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You can easily use the same Pydantic settings to configure your generated OpenAPI and the docs UIs.

For example:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}

Here we declare the setting `openapi_url` with the same default of `"/openapi.json"`.

And then we use it when creating the `FastAPI` app.

# Cookies de Response

## Usar un parámetro `Response`

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function*.

Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}

Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.

### Evento `startup`

Para adicionar uma função que deve rodar antes da aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}

Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores.

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia

Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.

Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

   * Throwable}. But we <i>can</i> write {@code sneakyThrow(t);}.
   *
   * <p>We sometimes also use {@code sneakyThrow} for testing how our code responds to
   * sneaky checked exception.
   *
   * @return never; this method declares a return type of {@link Error} only so that callers can
   *     write {@code throw sneakyThrow(t);} to convince the compiler that the statement will always
   *     throw.
   */
  @CanIgnoreReturnValue

   * Throwable}. But we <i>can</i> write {@code sneakyThrow(t);}.
   *
   * <p>We sometimes also use {@code sneakyThrow} for testing how our code responds to
   * sneaky checked exception.
   *
   * @return never; this method declares a return type of {@link Error} only so that callers can
   *     write {@code throw sneakyThrow(t);} to convince the compiler that the statement will always
   *     throw.
   */
  @CanIgnoreReturnValue

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

        assertEquals("SessionSetupHandler", clazz.getSimpleName(), "Simple name must match source");
    }

    @Test
    @DisplayName("Interface declares no methods or fields")
    void testNoMembers() {
        // Assert
        assertEquals(0, SessionSetupHandler.class.getDeclaredMethods().length, "No methods expected");

  # To guarantee Maintained check is occasionally updated. See
  # https://github.com/ossf/scorecard/blob/main/docs/checks.md#maintained
  schedule:
    - cron: '26 3 * * 2'
  push:
    branches: [ "master" ]

# Declare default permissions as read only.
permissions: read-all

jobs:
  analysis:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    name: Scorecards analysis
    runs-on: ubuntu-latest