### Dateien und Async { #files-and-async }

In den meisten Fällen sind dateiähnliche Objekte standardmäßig nicht mit async und await kompatibel.

Beispielsweise haben sie kein `await file.read()` oder `async for chunk in file`.

Und in vielen Fällen wäre das Lesen eine blockierende Operation (die die Event-Loop blockieren könnte), weil von der Festplatte oder aus dem Netzwerk gelesen wird.

### Gérer les fichiers et async { #files-and-async }

Dans la plupart des cas, les objets de type fichier ne sont pas compatibles avec `async` et `await` par défaut.

Par exemple, ils n'ont pas de `await file.read()`, ni de `async for chunk in file`.

Et dans de nombreux cas, leur lecture serait une opération bloquante (pouvant bloquer la boucle d'événements), car ils sont lus depuis le disque ou le réseau.

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Python’ın güncel sürümlerinde bir de **async context manager** vardır. Bunu `async with` ile kullanırsınız:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

expected"));if(s.hooks&&(s.hooks.options=s,s.hooks.block=e),s.async)return(async()=>{let o=s.hooks?await s.hooks.preprocess(n):n,p=await(s.hooks?await s.hooks.provideLexer():e?x.lex:x.lexInline)(o,s),c=s.hooks?await s.hooks.processAllTokens(p):p;s.walkTokens&&await Promise.all(this.walkTokens(c,s.walkTokens));let h=await(s.hooks?await s.hooks.provideParser():e?b.parse:b.parseInline)(c,s);return s.hooks?await s.hooks.postprocess(h):h})().catch(a);try{s.hooks&&(n=s.hooks.preprocess(n));let u=(s.hooks?s...

            executorService.submit(
                () -> {
                  startLatch.countDown();
                  startLatch.await();
                  callable.call();
                  doneLatch.countDown();
                  return null;
                });
      }
      doneLatch.await();
    } finally {
      executorService.shutdown();
    }
  }

/// note | Detalhes Técnicos

Uma tarefa `async` só pode ser cancelada quando alcança um `await`. Se não houver `await`, o gerador (função com `yield`) não pode ser cancelado adequadamente e pode continuar executando mesmo após o cancelamento ser solicitado.

Como este pequeno exemplo não precisa de nenhuma instrução `await`, adicionamos um `await anyio.sleep(0)` para dar ao event loop a chance de lidar com o cancelamento.

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

У новіших версіях Python також є асинхронний менеджер контексту. Його використовують з `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Коли ви створюєте менеджер контексту або асинхронний менеджер контексту, як вище, перед входом у блок `with` буде виконано код перед `yield`, а після виходу з блоку `with` буде виконано код після `yield`.

### Arquivos e async { #files-and-async }

Na maioria dos casos, objetos semelhantes a arquivo não são compatíveis com async e await por padrão.

Por exemplo, eles não têm `await file.read()`, nem `async for chunk in file`.

E, em muitos casos, lê-los seria uma operação bloqueante (que poderia bloquear o loop de eventos), pois são lidos do disco ou da rede.

/// info | Informação

    legacy_request_state_context_var.reset(contextvar_token)


@app.middleware("http")
async def custom_middleware(
    request: Request, call_next: Callable[[Request], Awaitable[Response]]
):
    response = await call_next(request)
    response.headers["custom"] = "foo"
    return response


@app.get("/user", dependencies=[Depends(set_up_request_state_dependency)])
def get_user():

通过使用 `with` 代码块，我们确保在生成器函数（带有 `yield` 的函数）完成后关闭这个类文件对象。也就是在发送完响应之后。

在这个特定示例中这并不那么重要，因为它是一个内存中的假文件（使用 `io.BytesIO`），但对于真实文件，确保在完成相关工作后关闭文件是很重要的。

### 文件与异步 { #files-and-async }

大多数情况下，类文件对象默认与 async 和 await 不兼容。

例如，它们没有 `await file.read()`，也不支持 `async for chunk in file`。

而且很多情况下，读取它们是一个阻塞操作（可能会阻塞事件循环），因为数据来自磁盘或网络。

/// info | 信息

上面的示例其实是个例外，因为 `io.BytesIO` 对象已经在内存中，所以读取它不会阻塞。

但在许多情况下，读取文件或类文件对象会发生阻塞。

///