{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[26:29] hl[27] *}

### Tip Annotasyonu Yok { #no-annotation }

İkili (binary) veri akıtıyorsanız dönüş tipi annotasyonu belirtmeniz şart değildir.

            .addHeader("Request-Interceptor", "Android") // 1. Added first.
            .build(),
        )
      originalResponse
        .newBuilder()
        .addHeader("Response-Interceptor", "Donut") // 4. Added last.
        .build()
    }
    addInterceptor(network) { chain: Interceptor.Chain ->
      val originalRequest = chain.request()
      val originalResponse =
        chain.proceed(

Ve aynı uygulamayı debug etmek, kontrol etmek ve test etmek için sizin tarafınızdan da kullanılabilir.

## `password` Flow { #the-password-flow }

Şimdi biraz geri dönüp bunların ne olduğuna bakalım.

`password` "flow"u, OAuth2’de güvenlik ve authentication’ı yönetmek için tanımlanmış yöntemlerden ("flow"lardan) biridir.

)
```

/// info | Bilgi

`**user_dict` için daha kapsamlı bir açıklama için [**Extra Models** dokümantasyonundaki ilgili bölüme](../extra-models.md#about-user-in-dict) geri dönüp bakın.

///

## Token’ı Döndürme { #return-the-token }

`token` endpoint’inin response’u bir JSON object olmalıdır.

            "ETag",
            "v1",
            "Vary",
            "Accept-Charset",
            "Donut",
            "a",
          ),
        body = "A",
      ),
    )
    server.enqueue(
      MockResponse
        .Builder()
        .clearHeaders()
        .addHeader("Donut: b")
        .code(HttpURLConnection.HTTP_NOT_MODIFIED)
        .build(),
    )
    client =

* le client

* le fournisseur cloud
* le service cloud

* le développement
* les étapes de développement

* le dict
* le dictionnaire
* l’énumération
* l’enum
* le membre d’enum

* l’encodeur
* le décodeur
* encoder
* décoder

* l’exception
* lever

* l’expression
* l’instruction

* le frontend
* le backend

* la discussion GitHub

Bir miktar veri alır ve `application/json` olarak encode edilmiş bir response döndürür.

Yukarıda okuduğunuz gibi, **FastAPI**’de varsayılan response budur.

/// note | Teknik Detaylar

Ancak bir response modeli veya dönüş tipi (return type) tanımlarsanız, veri doğrudan JSON’a serialize edilir ve JSON için doğru media type’a sahip bir response, `JSONResponse` class’ı kullanılmadan doğrudan döndürülür.

Bu, en iyi performansı elde etmenin ideal yoludur.

Şunlardan haberdar olmak için (seyrek yayımlanan) [**FastAPI and friends** bültenine](newsletter.md) abone olabilirsiniz:

* FastAPI ve friends ile ilgili haberler 🚀
* Rehberler 📝
* Özellikler ✨
* Geriye dönük uyumsuz değişiklikler 🚨
* İpuçları ve püf noktaları ✅

## X (Twitter) üzerinden FastAPI'yi takip edin { #follow-fastapi-on-x-twitter }

Gövde şema tanımları Pydantic’tekiyle aynı Python tip belirteçlerini kullanmıyordu; biraz daha Marshmallow’a benziyordu. Bu yüzden editör desteği o kadar iyi olmazdı; yine de APIStar mevcut en iyi seçenekti.

O dönem kıyaslamalarda en iyi performansa sahipti (sadece Starlette tarafından geçiliyordu).

Başta otomatik API dökümantasyonu sunan bir web arayüzü yoktu ama Swagger UI ekleyebileceğimi biliyordum.

Bunun yerine "asenkron" bir sistem olarak, görev bittiğinde, bilgisayarın / programın o sırada yaptığı işi bitirmesi için biraz (birkaç mikrosaniye) sırada bekleyebilir ve sonra sonuçları almak üzere geri dönüp onlarla çalışmaya devam edebilir.

"Senkron" (asenkronun tersi) için genelde "sıralı" terimi de kullanılır; çünkü bilgisayar / program, farklı bir göreve geçmeden önce tüm adımları sırayla izler, bu adımlar beklemeyi içerse bile.