Çok basit ve sezgiseldir. Kolayca genişletilebilir ve modüler bileşenlere sahip olacak şekilde tasarlanmıştır.

Şunlara sahiptir:

* Cidden etkileyici performans.
* WebSocket desteği.
* Süreç içi arka plan görevleri.
* Başlatma ve kapatma olayları.
* HTTPX üzerinde geliştirilmiş test istemcisi.

      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

çünkü path parametresi `item_id`, `int` olmayan `"foo"` değerine sahipti.

Aynı hata, şu örnekte olduğu gibi `int` yerine `float` verirseniz de ortaya çıkar: [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)

/// check | Ek bilgi

Sonra gerçek *table model* olan `Hero`’yu, diğer modellerde her zaman bulunmayan **ek alanlarla** oluşturalım:

* `id`
* `secret_name`

`Hero`, `HeroBase`’ten miras aldığı için `HeroBase`’te tanımlanan alanlara da sahiptir. Dolayısıyla `Hero` için tüm alanlar:

* `id`
* `name`
* `age`
* `secret_name`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:14] hl[12:14] *}

    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

bunlar response’a dahil edilir.

#### Default değerlerle aynı değerlere sahip data { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

Eğer data, default değerlerle aynı değerlere sahipse, örneğin ID’si `baz` olan item gibi:

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,

* *Path operation* `read_own_items` şunlara sahiptir:
    * Dependency ile gerekli scope'lar `["items"]`:
    * `get_current_active_user`:
        * `get_current_active_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:
            * Dependency ile gerekli scope'lar `["me"]`:
            * `get_current_user`:
                * `get_current_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:
                    * Kendisinin gerektirdiği scope yok.

Bu modeli şöyle input olarak kullanırsanız:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...`description` alanı **zorunlu olmaz**. Çünkü `None` default değerine sahiptir.

### Dokümanlarda Input Modeli { #input-model-in-docs }

Bunu dokümanlarda da doğrulayabilirsiniz; `description` alanında **kırmızı yıldız** yoktur, yani required olarak işaretlenmemiştir:

<div class="screenshot">

# Bağımlılıklar { #dependencies }

**FastAPI**, çok güçlü ama aynı zamanda sezgisel bir **<dfn title="diğer adları: bileşenler, kaynaklar, sağlayıcılar, servisler, enjekte edilebilenler">Bağımlılık Enjeksiyonu</dfn>** sistemine sahiptir.

Kullanımı çok basit olacak şekilde tasarlanmıştır ve herhangi bir geliştiricinin diğer bileşenleri **FastAPI** ile entegre etmesini kolaylaştırır.

## "Dependency Injection" Nedir? { #what-is-dependency-injection }

Şimdi bunu FastAPI ile kullanmanın zamanı. 🚀

Şu tip anotasyonuna sahiptik:

```Python
q: str | None = None
```

Şimdi bunu `Annotated` ile saracağız; şöyle olacak:

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

/// tip | İpucu

Nokta (`.`) ile başlayan dosyalar, Linux ve macOS gibi Unix-benzeri sistemlerde gizli dosyadır.

Ancak dotenv dosyasının mutlaka bu dosya adına sahip olması gerekmez.

///

Pydantic, harici bir kütüphane kullanarak bu tür dosyalardan okuma desteğine sahiptir. Daha fazlası için: [Pydantic Settings: Dotenv (.env) desteği](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).

/// tip | İpucu

FastAPI, son derece kolay kullanımlı ama son derece güçlü bir <dfn title='şöyle de bilinir: "components", "resources", "services", "providers"'><strong>Dependency Injection</strong></dfn> sistemine sahiptir.

* Bağımlılıkların da kendi bağımlılıkları olabilir; böylece bir hiyerarşi veya **bağımlılıklar "grafı"** oluşur.
* Tüm süreç framework tarafından **otomatik olarak yönetilir**.