당신은 `first_name`를 입력한 뒤 점(`.`)을 입력하고 자동완성을 켜기 위해서 `Ctrl+Space`를 눌렀습니다.

하지만 슬프게도 아무런 도움이 되지 않습니다:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### 타입 추가하기

이전 버전에서 한 줄만 수정해봅시다.

저희는 이 함수의 매개변수 부분:

```Python
    first_name, last_name
```

을 아래와 같이 바꿀 겁니다:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

이게 다입니다.

이게 "타입 힌트"입니다:

needs_py39 = pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 9), reason="requires python3.9+")
needs_py310 = pytest.mark.skipif(
    sys.version_info < (3, 10), reason="requires python3.10+"
)
needs_py_lt_314 = pytest.mark.skipif(
    sys.version_info >= (3, 14), reason="requires python3.13-"
)


def skip_module_if_py_gte_314():
    """Skip entire module on Python 3.14+ at import time."""
    if sys.version_info >= (3, 14):

자세한 내용은 <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">공식 Python 문서</a>를 확인하세요

///

## 디버거로 코드 실행

코드에서 직접 Uvicorn 서버를 실행하고 있기 때문에 디버거에서 직접 Python 프로그램(FastAPI 애플리케이션)을 호출할 수 있습니다.

---

예를 들어 Visual Studio Code에서 다음을 수행할 수 있습니다.

* "Debug" 패널로 이동합니다.
* "Add configuration...".
* "Python"을 선택합니다.
* "`Python: Current File (Integrated Terminal)`" 옵션으로 디버거를 실행합니다.

## Example using Python API

### 1. Prerequisites

- Install MinIO Server from [here](https://docs.min.io/community/minio-object-store/operations/deployments/baremetal-deploy-minio-on-redhat-linux.html#procedure).
- Familiarity with AWS S3 API.
- Familiarity with Python and installing dependencies.

### 2. Install boto3

И они отправляют запрос с именем пользователя `johndoe` и паролем `love123`.

Тогда Python-код в вашем приложении будет эквивалентен чему-то вроде:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

///

The `status_code` parameter receives a number with the HTTP status code.

/// info

`status_code` can alternatively also receive an `IntEnum`, such as Python's <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a>.

///

It will:

* Return that status code in the response.

`@lru_cache` is part of `functools` which is part of Python's standard library, you can read more about it in the <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python docs for `@lru_cache`</a>.

## Recap { #recap }

### What are "Context Managers" { #what-are-context-managers }

"Context Managers" are any of those Python objects that you can use in a `with` statement.

For example, <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files" class="external-link" target="_blank">you can use `with` to read a file</a>:

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

요약하면, 여러분은 매개변수의 타입, 본문 등을 함수 매개변수로서 **한번에** 선언했습니다.

여러분은 현대 표준 파이썬 타입으로 이를 행했습니다.

새로운 문법, 특정 라이브러리의 메소드나 클래스 등을 배울 필요가 없습니다.

그저 표준 **Python** 입니다.

예를 들어, `int`에 대해선:

```Python
item_id: int
```

또는 좀 더 복잡한 `Item` 모델에 대해선:

```Python
item: Item
```

...그리고 단 하나의 선언으로 여러분이 얻는 것은:

* 다음을 포함한 편집기 지원:
    * 자동완성.
    * 타입 검사.
* 데이터 검증:

## `async` and `await` { #async-and-await }

Modern versions of Python have a very intuitive way to define asynchronous code. This makes it look just like normal "sequential" code and do the "awaiting" for you at the right moments.

When there is an operation that will require waiting before giving the results and has support for these new Python features, you can code it like:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```