}
  }

  private fun enableProtocol(protocol: Protocol) {
    enableTls()
    client =
      client
        .newBuilder()
        .protocols(listOf(protocol, Protocol.HTTP_1_1))
        .build()
    server.protocols = client.protocols
  }

  private fun enableTls() {
    client =
      client
        .newBuilder()
        .sslSocketFactory(

 * **Route**: address, proxy, socketAddress
 * **TlsVersion**: javaName

#### Renamed Functions

* **Headers.of()**: for symmetry with `listOf()`, `setOf()`, etc., we’ve replaced
  `Headers.of(String...)` with `headersOf(vararg String)`.

#### Extension Functions

We’ve migrated from static functions to extension functions where we think they fit.

Se você passar uma lista personalizada de `servers` e houver um `root_path` (porque sua API está atrás de um proxy), o **FastAPI** inserirá um "server" com esse `root_path` no início da lista.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py39.py hl[4:7] *}

Gerará um OpenAPI schema como:

      "ConnectionAcquired",
      "ConnectionReleased",
    )
  }

  @Test
  @Throws(IOException::class)
  fun secondCallEventSequence() {
    enableTls()
    server.protocols = listOf(Protocol.HTTP_2, Protocol.HTTP_1_1)
    server.enqueue(MockResponse())
    server.enqueue(MockResponse())

    client
      .newCall(Request(server.url("/")))
      .execute()
      .close()

          .newClientBuilder()
          .protocols(listOf(Protocol.HTTP_2, Protocol.HTTP_1_1))
          .sslSocketFactory(
            handshakeCertificates.sslSocketFactory(),
            handshakeCertificates.trustManager,
          ).hostnameVerifier(RecordingHostnameVerifier())
          .build()
      scheme = "https"
    } else {
      server.protocols = listOf(Protocol.H2_PRIOR_KNOWLEDGE)
      client =

/// tip | Consejo

La aplicación anterior es un ejemplo mínimo y simple para demostrar cómo manejar y transmitir mensajes a varias conexiones WebSocket.

Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.

É possível realizar o upload de vários arquivos ao mesmo tempo.

Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de formulário".

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}

Você receberá, tal como declarado, uma `list` de `bytes` ou `UploadFile`.

/// note | Detalhes Técnicos

Aquí viste cómo usar múltiples **workers** para **paralelizar** la ejecución de la aplicación, aprovechar los **múltiples núcleos** del CPU, y poder servir **más requests**.

De la lista de conceptos de despliegue de antes, usar workers ayudaría principalmente con la parte de **replicación**, y un poquito con los **reinicios**, pero aún necesitas encargarte de los otros:

* **Seguridad - HTTPS**

Você pode, opcionalmente, fazer o deploy da sua aplicação FastAPI na <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>; acesse e entre na lista de espera, se ainda não entrou. 🚀

Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode fazer o deploy da sua aplicação com um único comando.

Antes do deploy, certifique-se de que está autenticado:

<div class="termy">

Opcionalmente puedes desplegar tu app de FastAPI en <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>, ve y únete a la lista de espera si aún no lo has hecho. 🚀

Si ya tienes una cuenta de **FastAPI Cloud** (te invitamos desde la lista de espera 😉), puedes desplegar tu aplicación con un solo comando.

Antes de desplegar, asegúrate de haber iniciado sesión:

<div class="termy">