/// note | Технічні деталі

Завдання `async` може бути скасовано лише тоді, коли воно досягає `await`. Якщо немає `await`, генератор (функція з `yield`) не може бути коректно скасований і може продовжувати працювати навіть після запиту на скасування.

Оскільки цьому невеликому прикладу не потрібні жодні оператори `await`, ми додаємо `await anyio.sleep(0)`, щоб надати циклу подій шанс обробити скасування.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | 기술 세부사항

`async` 작업은 `await`에 도달했을 때만 취소될 수 있습니다. `await`가 없으면 제너레이터(`yield`가 있는 함수)는 제대로 취소될 수 없고, 취소가 요청된 후에도 계속 실행될 수 있습니다.

이 작은 예제는 어떤 `await`도 필요하지 않으므로, 이벤트 루프가 취소를 처리할 기회를 주기 위해 `await anyio.sleep(0)`를 추가합니다.

대규모 또는 무한 스트림에서는 더욱 중요합니다.

///

/// tip | 팁

 * Marker interface for objects that use the JVM's `synchronized` mechanism and the related
 * `wait()` and `notify()` functions.
 *
 * The Lockable interface is particularly handy because it ensures we lock the right `this` when
 * there are multiple `this` objects in scope.
 */
interface Lockable

internal inline fun Lockable.wait() = (this as Object).wait()

internal inline fun Lockable.notify() = (this as Object).notify()

				w := xioutil.NewDeadlineWorker(globalDriveConfig.GetMaxTimeout())
				return w.Run(func() error {
					wait := deleteCleanupSleeper.Timer(ctx)
					removeAll(pathJoin(drivePath, minioMetaTmpDeletedBucket, ddir))
					wait()
					return nil
				})
			})
		}(disk)
	}
	wg.Wait()
}

// nsScanner will start scanning buckets and send updated totals as they are traversed.

                        },
                    }
                }
            },
            "required": True,
        },
    },
)
async def create_item(request: Request):
    raw_body = await request.body()
    data = magic_data_reader(raw_body)

`from starlette.websockets import WebSocket` を使用しても構いません.

**FastAPI** は開発者の利便性のために、同じ `WebSocket` を提供します。しかし、こちらはStarletteから直接提供されるものです。

///

## メッセージを待機して送信する { #await-for-messages-and-send-messages }

WebSocketルートでは、メッセージを待機して送信するために `await` を使用できます。

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

バイナリやテキストデータ、JSONデータを送受信できます。

## 試してみる { #try-it }

コードを `main.py` に入れて、アプリケーションを実行します。

      queue.enqueue(incrementingEvent(counters, listener, 4));
      queue.enqueue(countDownEvent(latch));
      assertEquals(0, counters.size());
      queue.dispatch();
      latch.await();
      assertEquals(multiset(listener, 4), counters);
    } finally {
      service.shutdown();
    }
  }

  public void testEnqueueAndDispatch_multithreaded_withThrowingRunnable()

      queue.enqueue(incrementingEvent(counters, listener, 4));
      queue.enqueue(countDownEvent(latch));
      assertEquals(0, counters.size());
      queue.dispatch();
      latch.await();
      assertEquals(multiset(listener, 4), counters);
    } finally {
      service.shutdown();
    }
  }

  public void testEnqueueAndDispatch_multithreaded_withThrowingRunnable()

### Dateien und Async { #files-and-async }

In den meisten Fällen sind dateiähnliche Objekte standardmäßig nicht mit async und await kompatibel.

Beispielsweise haben sie kein `await file.read()` oder `async for chunk in file`.

Und in vielen Fällen wäre das Lesen eine blockierende Operation (die die Event-Loop blockieren könnte), weil von der Festplatte oder aus dem Netzwerk gelesen wird.

        "requestBody": {
            "content": {"application/x-yaml": {"schema": Item.model_json_schema()}},
            "required": True,
        },
    },
)
async def create_item(request: Request):
    raw_body = await request.body()
    try:
        data = yaml.safe_load(raw_body)
    except yaml.YAMLError:
        raise HTTPException(status_code=422, detail="Invalid YAML")
    try:
        item = Item.model_validate(data)