*
 * All event methods must execute fast, without external locking, cannot throw exceptions, attempt
 * to mutate the event parameters, or be re-entrant back into the client. Any IO - writing to files
 * or network should be done asynchronously.
 */
abstract class EventListener {
  /**
   * Invoked as soon as a call is enqueued or executed by a client. In case of thread or stream

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

Imagine que você desenvolve uma forma de executar um agente de IA local.

Ele fornece uma API em

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Há também um frontend em

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Dica

Observe que ambos têm o mesmo host.

///

Usando o frontend, você pode fazer o agente de IA executar ações em seu nome.

        .build()
  }

  private fun newVirtualThreadPerTaskExecutor(): ExecutorService =
    Executors::class.java.getMethod("newVirtualThreadPerTaskExecutor").invoke(null) as ExecutorService

  @Test
  fun testRequest() {
    server.enqueue(MockResponse())

    val request = Request(server.url("/"))

    client.newCall(request).execute().use {
      assertThat(it.code).isEqualTo(200)
    }
  }

  @Test

    private long expiry = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000L;

    /**
     * Executes the thumbnail purging job.
     * Removes thumbnail files that have exceeded the configured expiration time.
     *
     * @return a string containing the execution result with the number of deleted files or error message
     */
    public String execute() {
        try {

* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".

Lorsque vous installez FastAPI (par exemple avec `pip install "fastapi[standard]"`), il est fourni avec un programme en ligne de commande que vous pouvez exécuter dans le terminal.

Pour exécuter votre application FastAPI en développement, vous pouvez utiliser la commande `fastapi dev` :

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

* Il peut alors faire quelque chose avec cette **requête** ou exécuter tout code nécessaire.
* Ensuite, il transmet la **requête** pour qu’elle soit traitée par le reste de l’application (par un *chemin d'accès*).
* Puis il récupère la **réponse** générée par l’application (par un *chemin d'accès*).
* Il peut faire quelque chose avec cette **réponse** ou exécuter tout code nécessaire.
* Enfin, il renvoie la **réponse**.

Um `requirements.txt` com alguns pacotes poderia se parecer com:

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Execute seu programa { #run-your-program }

Depois de ativar o ambiente virtual, você pode executar seu programa, e ele usará o Python dentro do seu ambiente virtual com os pacotes que você instalou lá.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

   *
   * @throws IOException if the request could not be executed due to cancellation, a connectivity
   *     problem or timeout. Because networks can fail during an exchange, it is possible that the
   *     remote server accepted the request before the failure.
   * @throws IllegalStateException when the call has already been executed.
   */
  @Throws(IOException::class)
  fun execute(): Response

  /**