}
}
```

ao invés de:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## Recapitulando { #recap }

Você pode adicionar múltiplos parâmetros de corpo para sua *função de operação de rota*, mesmo que a requisição possa ter somente um único corpo.

///

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Resumen de actualizaciones parciales { #partial-updates-recap }

En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:

* (Opcionalmente) usar `PATCH` en lugar de `PUT`.
* Recuperar los datos almacenados.
* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.

        @Override
        protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
            // Do nothing - just for testing
        }

        @Override
        protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
            // Do nothing - just for testing
        }
    }

E todos esses milhares de *operações de rota* podem ter apenas 3 linhas:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Recapitulação { #recap }

Agora você pode obter o usuário atual diretamente na sua *função de operação de rota*.

Já estamos na metade do caminho.

	client, err := c.newMuxClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer c.outgoing.Delete(client.MuxID)
	resp := make(chan Response, 10)
	client.RequestStateless(h, req, resp)

	for r := range resp {
		if r.Err != nil {
			return r.Err
		}
		if len(r.Msg) > 0 {
			err := cb(r.Msg)
			if err != nil {
				if errors.Is(err, ErrDone) {
					break

                                final BulkItemResponse resp = items[i];
                                if (resp.isFailed() && resp.getFailure() != null) {
                                    final Map<String, Object> req = docList.get(i);
                                    final Failure failure = resp.getFailure();

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

Das war's! Jetzt können Sie Ihre App unter dieser URL aufrufen. ✨

## Zusammenfassung, Schritt für Schritt { #recap-step-by-step }

### Schritt 1: `FastAPI` importieren { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}

Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

///

## Zusammenfassung { #recap }

Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)

  TF_Tensor* tensor_1X1X6 = Int32Tensor({1, 1, 6});
  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);

  TFE_Op* reshape_op = TFE_NewOp(tfe_context_, "Reshape", status_);
  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status_)) << TF_Message(status_);
  TFE_OpSetAttrType(reshape_op, "T", TF_FLOAT);
  TFE_OpSetAttrType(reshape_op, "Tshape", TF_INT32);
  CheckOutputShapes(reshape_op,

	if err != nil {
		return err
	}
	// Indicate that the liveness check for a peer call
	req.Header.Set(xhttp.MinIOPeerCall, "true")

	resp, err := httpClient.Do(req)
	if err != nil {
		return err
	}
	xhttp.DrainBody(resp.Body)

	return nil
}

// connect to list of endpoints and load all Erasure disk formats, validate the formats are correct