@Override
    public String call() {
      return "foo";
    }
  }

  /** Simple same thread listening executor service that doesn't handle shutdown. */
  private static class TestListeningExecutorService extends AbstractListeningExecutorService {

    @Override
    public void execute(Runnable runnable) {
      assertThat(runnable).isInstanceOf(TrustedListenableFutureTask.class);
      runnable.run();
    }

    List<StringCatcher> catchers = new CopyOnWriteArrayList<>();
    List<Future<?>> futures = new ArrayList<>();
    ExecutorService executor = newFixedThreadPool(10);
    int numberOfCatchers = 10000;
    for (int i = 0; i < numberOfCatchers; i++) {
      futures.add(executor.submit(new Registrator(bus, catchers)));
    }
    for (int i = 0; i < numberOfCatchers; i++) {
      futures.get(i).get();
    }

    addEdge(5, 6, "baz");

    int threadCount = 20;
    ExecutorService executor = newFixedThreadPool(threadCount);
    CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadCount);
    ImmutableList.Builder<Future<?>> futures = ImmutableList.builder();
    for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
      futures.add(
          executor.submit(
              new Callable<@Nullable Void>() {
                @Override

      @Override
      public Thread newThread(Runnable r) {
        return new Thread(r);
      }
    }

    @Keep
    public static final class DummyExecutor implements Executor, Serializable {
      @Override
      public void execute(Runnable command) {}
    }
  }

  private static final class NullByteSink extends ByteSink implements Serializable {
    private static final NullByteSink INSTANCE = new NullByteSink();

```
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master yarn-client \
    --num-executors 1 \
    --driver-memory 512m \
    --executor-memory 512m \
    --executor-cores 1 \
    examples/jars/spark-examples*.jar 10
```

The job should produce an output as shown below. Note the value of pi in the output.

```

    val boom = RuntimeException("boom!")
    addInterceptor(network) { chain: Interceptor.Chain? -> throw boom }
    val executor = ExceptionCatchingExecutor()
    client =
      client
        .newBuilder()
        .dispatcher(Dispatcher(executor))
        .build()
    val request =
      Request
        .Builder()
        .url(server.url("/"))
        .build()

función para que funcione correctamente, de lo contrario, los valores serán diferentes de lo que esperas (por ejemplo, `QueryInfo` o algo similar en lugar de `str`). Y tu editor no se quejará, y Python no se quejará al ejecutar esa función, solo cuando los errores dentro de las operaciones hagan que funcione incorrectamente.

Dado que `Annotated` puede tener más de una anotación de metadato, ahora podrías incluso usar la misma función con otras herramientas, como <a href="https://typer.tiangolo.com/"...

import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.util.concurrent.CancellationException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}

## Revisa

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

Y el resto será manejado por **FastAPI**.

Si lo ejecutas y vas a <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a> verás el response de Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.
    * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.