```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

////

/// info | "Информация"

Заметьте, что у объекта `Offer` есть список объектов `Item`, которые, в свою очередь, могут содержать необязательный список объектов `Image`

///

## Тела с чистыми списками элементов

## 깊게 중첩된 모델

단독으로 깊게 중첩된 모델을 정의할 수 있습니다:

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

/// info | "정보"

`Offer`가 선택사항 `Image` 리스트를 차례로 갖는 `Item` 리스트를 어떻게 가지고 있는지 주목하세요

///

## 순수 리스트의 본문

예상되는 JSON 본문의 최상위 값이 JSON `array`(파이썬 `list`)면, Pydantic 모델에서와 마찬가지로 함수의 매개변수에서 타입을 선언할 수 있습니다:

```Python
images: List[Image]
```

이를 아래처럼:

  //             Policy.setPolicy(permissivePolicy());
  //             System.setSecurityManager(new SecurityManager());
  //         }
  //         int iters = (args.length == 0) ? 1 : Integer.parseInt(args[0]);

  //         Test s = suite();
  //         for (int i = 0; i < iters; ++i) {
  //             junit.textui.TestRunner.run(s);
  //             System.gc();
  //             System.runFinalization();
  //         }

But by default, it all **"just works"**.

### Validation

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
    * JSON objects (`dict`).
    * JSON array (`list`) defining item types.
    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.

Hepsi varsayılan olarak **çalışıyor**.


### Doğrulama

* Neredeyse bütün (ya da hepsi?) Python **data typeları** için doğrulama, kapsadıkları:
    * JSON objeleri (`dict`).
    * JSON array (`list`) item type'ı belirtirken.
    * String (`str`) parametresi, minimum ve maksimum uzunluk gibi sınırlandırmalar yaparken.
    * Numaralar (`int`, `float`) maksimum ve minimum gibi sınırlandırmalar yaparken.

* Fix incorrectly propagated ResourceVersion in ListRequests returning 0 items. ([#64150](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/64150), [@wojtek-t](https://github.com/wojtek-t))

    list.set(0, (char) 4);
    assertThat(newArray).isEqualTo(new char[] {(char) 0, (char) 1, (char) 2});
    newArray[1] = (char) 5;
    assertThat((char) list.get(1)).isEqualTo((char) 1);
  }

  // This test stems from a real bug found by andrewk
  public void testAsList_subList_toArray_roundTrip() {
    char[] array = {(char) 0, (char) 1, (char) 2, (char) 3};
    List<Character> list = Chars.asList(array);

  //             Policy.setPolicy(permissivePolicy());
  //             System.setSecurityManager(new SecurityManager());
  //         }
  //         int iters = (args.length == 0) ? 1 : Integer.parseInt(args[0]);

  //         Test s = suite();
  //         for (int i = 0; i < iters; ++i) {
  //             junit.textui.TestRunner.run(s);
  //             System.gc();
  //             System.runFinalization();
  //         }

```

////

/// note

注意，`response_model`是「装饰器」方法（`get`，`post` 等）的一个参数。不像之前的所有参数和请求体，它不属于*路径操作函数*。

///

它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。

FastAPI 将使用此 `response_model` 来：

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

/// note | "技术细节"

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).
    * JSON array (`list`) definiendo tipos de ítem.
    * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos como:
    * URL.
    * Email.