- Kubelet:...

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

     * This method searches for 'fess_ds++.xml' configuration files within JAR files
     * in the data store plugin directory and extracts component class names.
     *
     * <p>The method uses secure XML parsing features to prevent XXE attacks and
     * other XML-based vulnerabilities. Component class names are extracted from
     * the 'class' attribute of 'component' elements in the XML files.</p>
     *

import org.codelibs.fess.crawler.exception.ExtractException;

/**
 * Extracts text content from an input stream as plain text.
 */
public class TextExtractor extends AbstractExtractor {

    /**
     * The encoding for text.
     */
    protected String encoding = Constants.UTF_8;

    /**
     * Creates a new TextExtractor instance.
     */
    public TextExtractor() {

        }
        return value;
    }

    /**
     * Extracts text content from a single node using XPath expression.
     *
     * @param document the parsed HTML document
     * @param xpath the XPath expression to evaluate
     * @param pruneFunc the function to apply for node pruning
     * @return the extracted text content
     */

E você pode fazer isso até mesmo quando os dados da requisição não seguem o formato JSON.

Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o esquema JSON dos modelos Pydantic nem a validação automática do JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo do conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:

//// tab | Pydantic v2

    }

    /**
     * Get the extracted data.
     * @param extractor The extractor.
     * @param in The input stream.
     * @param params The parameters.
     * @return The extracted data.
     */
    protected ExtractData getExtractData(final Extractor extractor, final InputStream in, final Map<String, String> params) {
        try {
            return extractor.getText(in, params);

# Modelos Extra

Continuando con el ejemplo anterior, será común tener más de un modelo relacionado.

Esto es especialmente el caso para los modelos de usuario, porque:

* El **modelo de entrada** necesita poder tener una contraseña.
* El **modelo de salida** no debería tener una contraseña.
* El **modelo de base de datos** probablemente necesitaría tener una contraseña hasheada.

/// danger | Peligro

Así que, por defecto, `Header` convertirá los caracteres de los nombres de los parámetros de guion bajo (`_`) a guion (`-`) para extraer y documentar los headers.

Además, los headers HTTP no diferencian entre mayúsculas y minúsculas, por lo que los puedes declarar con el estilo estándar de Python (también conocido como "snake_case").

		SecretKey:    stsCred.SecretKey,
		Expiration:   time.Unix(expiry, 0).UTC(),
		SessionToken: stsCred.SessionToken,
		ParentUser:   stsCred.ParentUser,
		Status:       auth.AccountOn,
	}

	// Extract the username and lookup DN and groups in LDAP.
	ldapUser, isLDAPSTS := claims.Lookup(ldapUserN)
	if isLDAPSTS {
		// Need to lookup the groups from LDAP.