Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.

У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).

І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Додавання фонової задачі

    Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.

    Se você precisar de uma atualização sobre quando usar qual, confira a seção _"Com pressa?"_ na documentação sobre [`async` e `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.

    Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.

    Si necesitas un repaso sobre cuándo usar cuál, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ en la documentación sobre [`async` y `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Esta *path operation function* no está devolviendo dataclasses (aunque podría), sino una lista de diccionarios con datos internos.

        final List<String> allUrls = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    startLatch.await();
                    int count = 0;
                    while (count < itemsPerThread) {
                        final OpenSearchUrlQueue polled = urlQueueService.poll(sessionId);

with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

        // Create multiple threads that all try to connect simultaneously
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    startLatch.await(); // Wait for signal to start
                    conn.connect();
                    successCount.incrementAndGet();
                } catch (Exception e) {
                    synchronized (exceptions) {

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Python 的最近几个版本也有了一个**异步上下文管理器**，你可以通过 `async with` 来使用：

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

你可以像上面一样创建了一个上下文管理器或者异步上下文管理器，它的作用是在进入 `with` 块时，执行 `yield` 之前的代码，并且在离开 `with` 块时，执行 `yield` 后面的代码。

但在我们上面的例子里，我们并不是直接使用，而是传递给 FastAPI 来供其使用。

    Как и всегда в FastAPI, вы можете сочетать `def` и `async def` по необходимости.

    Если хотите освежить в памяти, когда что использовать, посмотрите раздел _"Нет времени?"_ в документации про [`async` и `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Эта *функция-обработчик пути* возвращает не dataclasses (хотя могла бы), а список словарей с внутренними данными.

    // (which will block) in the same thread.
    new Thread() {
      @Override
      public void run() {
        inputFuture.set(SLOW_FUNC_VALID_INPUT_DATA);
      }
    }.start();
    funcIsWaitingLatch.await();

    assertTrue(resultFuture.cancel(true));
    assertTrue(resultFuture.isCancelled());
    assertFalse(inputFuture.isCancelled());
    assertFalse(outputFuture.isCancelled());

    // (which will block) in the same thread.
    new Thread() {
      @Override
      public void run() {
        inputFuture.set(SLOW_FUNC_VALID_INPUT_DATA);
      }
    }.start();
    funcIsWaitingLatch.await();

    assertTrue(resultFuture.cancel(true));
    assertTrue(resultFuture.isCancelled());
    assertFalse(inputFuture.isCancelled());
    assertFalse(outputFuture.isCancelled());