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guava-testlib/test/com/google/common/testing/NullPointerTesterTest.java
import java.util.Set; import java.util.SortedSet; import javax.annotation.CheckForNull; import junit.framework.TestCase; import org.jspecify.annotations.NullUnmarked; import org.jspecify.annotations.Nullable; /** * Unit test for {@link NullPointerTester}. * * @author Kevin Bourrillion * @author Mick Killianey */ @SuppressWarnings({ "CheckReturnValue",Created: Fri Apr 03 12:43:13 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 12 17:47:10 GMT 2026 - 47.9K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/async.md
Et comme la plupart du temps d'exécution est pris par du « vrai » travail (et non de l'attente), et que le travail dans un ordinateur est fait par un <abbr title="Central Processing Unit - Unité centrale de traitement">CPU</abbr>, ce sont des problèmes dits « CPU bound ». --- Des exemples communs d'opérations « CPU bound » sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 27.3K bytes - Click Count (0) -
fess-crawler-opensearch/src/main/java/org/codelibs/fess/crawler/service/impl/AbstractCrawlerService.java
import org.opensearch.action.support.WriteRequest.RefreshPolicy; import org.opensearch.action.support.clustermanager.AcknowledgedResponse; import org.opensearch.cluster.metadata.MappingMetadata; import org.opensearch.common.unit.TimeValue; import org.opensearch.common.xcontent.XContentType; import org.opensearch.core.rest.RestStatus; import org.opensearch.core.xcontent.XContentBuilder; import org.opensearch.index.IndexNotFoundException;
Created: Sun Apr 12 03:50:13 GMT 2026 - Last Modified: Thu Nov 20 08:40:57 GMT 2025 - 34.3K bytes - Click Count (0) -
android/guava-tests/test/com/google/common/collect/MinMaxPriorityQueueTest.java
import junit.framework.Test; import junit.framework.TestCase; import junit.framework.TestSuite; import org.jspecify.annotations.NullMarked; import org.jspecify.annotations.Nullable; /** * Unit test for {@link MinMaxPriorityQueue}. * * @author Alexei Stolboushkin * @author Sverre Sundsdal */ @GwtCompatible @NullMarked public class MinMaxPriorityQueueTest extends TestCase {Created: Fri Apr 03 12:43:13 GMT 2026 - Last Modified: Mon Mar 16 13:11:08 GMT 2026 - 36.2K bytes - Click Count (0) -
android/guava-tests/test/com/google/common/collect/MultimapsTest.java
import java.util.SortedMap; import java.util.SortedSet; import java.util.TreeSet; import junit.framework.TestCase; import org.jspecify.annotations.NullMarked; import org.jspecify.annotations.Nullable; /** * Unit test for {@code Multimaps}. * * @author Jared Levy */ @GwtCompatible @NullMarked public class MultimapsTest extends TestCase { private static final Comparator<Integer> INT_COMPARATOR =Created: Fri Apr 03 12:43:13 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 13 13:01:07 GMT 2026 - 39.2K bytes - Click Count (0) -
guava-tests/test/com/google/common/collect/IterablesTest.java
import java.util.Set; import java.util.SortedSet; import junit.framework.AssertionFailedError; import junit.framework.TestCase; import org.jspecify.annotations.NullMarked; import org.jspecify.annotations.Nullable; /** * Unit test for {@code Iterables}. * * @author Kevin Bourrillion * @author Jared Levy */ @GwtCompatible @NullMarked public class IterablesTest extends TestCase { public void testSize0() {Created: Fri Apr 03 12:43:13 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 13 13:01:07 GMT 2026 - 47.5K bytes - Click Count (0) -
docs/zh-hant/docs/async.md
無論輪流執行與否(並行),你都需要相同的工時完成任務,同時需要執行相同工作量。 但是,在這種情境下,如果你可以邀請8位前收銀員/廚師(現在是清潔工)來幫忙,每個人(加上你)負責房子的某個區域,這樣你就可以 **平行** 地更快完成工作。 在這個場景中,每個清潔工(包括你)都是一個處理器,完成工作的一部分。 由於大多數的執行時間都花在實際的工作上(而不是等待),而電腦中的工作由 <abbr title="Central Processing Unit - 中央處理器">CPU</abbr> 完成,因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。 --- 常見的 CPU 密集型操作範例包括那些需要進行複雜數學計算的任務。 例如: * **音訊**或**圖像處理**; * **電腦視覺**:一張圖片由數百萬個像素組成,每個像素有 3 個值/顏色,處理這些像素通常需要同時進行大量計算;
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 17:05:38 GMT 2026 - 21.7K bytes - Click Count (0) -
docs/zh/docs/async.md
但在这种情况下,如果你能带上 8 名前收银员/厨师,现在是清洁工一起清扫,他们中的每一个人(加上你)都能占据房子的一个区域来清扫,你就可以在额外的帮助下并行的更快地完成所有工作。 在这个场景中,每个清洁工(包括你)都将是一个处理器,完成这个工作的一部分。 由于大多数执行时间是由实际工作(而不是等待)占用的,并且计算机中的工作是由 <abbr title="Central Processing Unit - 中央处理器">CPU</abbr> 完成的,所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。 --- CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。 例如: * **音频**或**图像**处理; * **计算机视觉**: 一幅图像由数百万像素组成,每个像素有3种颜色值,处理通常需要同时对这些像素进行计算;
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 17:06:37 GMT 2026 - 21.6K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/async.md
Y como la mayor parte del tiempo de ejecución se dedica al trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en una computadora lo realiza una <abbr title="Central Processing Unit - Unidad Central de Procesamiento">CPU</abbr>, llaman a estos problemas "CPU bound". --- Ejemplos comunes de operaciones limitadas por la CPU son cosas que requieren procesamiento matemático complejo. Por ejemplo:
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 24.8K bytes - Click Count (0) -
cmd/api-response.go
return httpsScheme } return httpScheme } // getObjectLocation gets the fully qualified URL of an object. func getObjectLocation(r *http.Request, domains []string, bucket, object string) string { // unit tests do not have host set. if r.Host == "" { return path.Clean(r.URL.Path) } proto := handlers.GetSourceScheme(r) if proto == "" { proto = getURLScheme(globalIsTLS) } u := &url.URL{
Created: Sun Apr 05 19:28:12 GMT 2026 - Last Modified: Fri Oct 24 04:05:19 GMT 2025 - 35K bytes - Click Count (0)