* В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
        * В ответах `set` будет преобразован в `list`.
        * В сгенерированной схеме будет указано, что значения `set` уникальны (с помощью JSON-схемы `uniqueItems`).
* `bytes`:
    * Встроенный в Python `bytes`.
    * В запросах и ответах будет рассматриваться как `str`.
    * В сгенерированной схеме будет указано, что это `str` в формате `binary`.
* `Decimal`:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

Ele receberá um retorno de erro informando-o que o campo `extra` não é permitido:

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["body", "extra"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "Mr. Poopybutthole"

// format.
type srStateV1 struct {
	Name string `json:"name"`

	// Peers maps peers by their deploymentID
	Peers                   map[string]madmin.PeerInfo `json:"peers"`
	ServiceAccountAccessKey string                     `json:"serviceAccountAccessKey"`
	UpdatedAt               time.Time                  `json:"updatedAt"`
}

// srStateData represents the format of the current `srStateFile`.

import json
import logging
import os
import re
import shutil
import subprocess
from functools import lru_cache
from http.server import HTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler
from importlib import metadata
from multiprocessing import Pool
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, List, Optional, Union

import mkdocs.utils
import typer
import yaml
from jinja2 import Template
from ruff.__main__ import find_ruff_bin

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

    O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON.

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
    * 标准的 Python `bytes`。
    * 在请求和响应中被当作 `str` 处理。
    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。

import org.junit.jupiter.api.Test


class SortAcceptedApiChangesTaskIntegrationTest : AbstractAcceptedApiChangesMaintenanceTaskIntegrationTest() {
    @Test
    fun `verify misordered changes can be sorted`() {
        //language=JSON
        firstAcceptedApiChangesFile.writeText(
            """
                {
                    "acceptedApiChanges": [
                        {

// See the License for the specific language governing permissions and
// limitations under the License.

package version

import (
	"context"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"os"
	"strings"

	core "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/config/core/v3"
	discovery "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/service/discovery/v3"

		return madmin.HealDeepScan
	}

	return madmin.HealNormalScan
}

type backgroundHealInfo struct {
	BitrotStartTime  time.Time           `json:"bitrotStartTime"`
	BitrotStartCycle uint64              `json:"bitrotStartCycle"`
	CurrentScanMode  madmin.HealScanMode `json:"currentScanMode"`
}

func readBackgroundHealInfo(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer) backgroundHealInfo {
	if globalIsErasureSD {

しかし、TypeScriptのデータはJavaScriptへのコンパイル後には残されないため、バリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化を同時に定義するのに型に頼ることはできません。そのため、バリデーション、シリアライゼーション、スキーマの自動生成を行うためには、多くの場所でデコレータを追加する必要があり、非常に冗長になります。

入れ子になったモデルをうまく扱えません。そのため、リクエストのJSONボディが内部フィールドを持つJSONオブジェクトで、それが順番にネストされたJSONオブジェクトになっている場合、適切にドキュメント化やバリデーションをすることができません。

/// check | "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"

素晴らしいエディターの補助を得るために、Pythonの型ヒントを利用している点。

強力な依存性注入の仕組みを持ち、コードの繰り返しを最小化する方法を見つけた点。

///