`FastAPI` é na verdade uma sub-classe do `Starlette`. Então, se você já conhece ou usa Starlette, a maioria das funcionalidades se comportará da mesma forma.

Com **FastAPI**, você terá todos os recursos do **Starlette** (já que FastAPI é apenas um Starlette com esteróides):

Se você declarar um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md), o FastAPI irá usá-lo para serializar os dados para JSON, usando o Pydantic.

La *path operation* en sí también declara un scope, `"items"`, por lo que esto también estará en la lista de `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.

Así es como se ve la jerarquía de dependencias y scopes:

| `version` | `string` | A versão da API. Esta é a versão da sua aplicação, não do OpenAPI. Por exemplo, `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | Uma URL para os Termos de Serviço da API. Se fornecido, deve ser uma URL. |

# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos { #bigger-applications-multiple-files }

Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.

**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | Informação

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

* Enviará una notificación de vuelta al usuario de la API (el desarrollador externo).
    * Esto se hará enviando un request POST (desde *tu API*) a alguna *API externa* proporcionada por ese desarrollador externo (este es el "callback").

## La aplicación normal de **FastAPI** { #the-normal-fastapi-app }

Primero veamos cómo se vería la aplicación API normal antes de agregar el callback.

Todo se combinará e incluirá en tu OpenAPI, y se mostrará en la documentación de la API:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combina responses predefinidos y personalizados { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.

/// note | Detalhes Técnicos

Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.

Se houver alguma tarefa em segundo plano (abordada na seção [Tarefas em segundo plano](background-tasks.md), que você verá mais adiante), ela será executada *depois* de todo o middleware.

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Nota

Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.

Se aconseja usar el paquete `a2wsgi` en su lugar. El uso sigue siendo el mismo.