# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

## Caso de Uso { #use-case }

        // Utility class - prevent instantiation
    }

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SmbFileDirectoryLeasingExtension.class);

    /**
     * Enhanced listFiles method that uses directory leasing for caching when available
     *
     * @param smbFile the SmbFile directory to list
     * @return array of SmbFile objects representing the directory contents
     * @throws SmbException if an error occurs

linked with it, is called a "work that uses the Library".  Such a
work, in isolation, is not a derivative work of the Library, and
therefore falls outside the scope of this License.

  However, linking a "work that uses the Library" with the Library
creates an executable that is a derivative of the Library (because it
contains portions of the Library), rather than a "work that uses the

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

/// tip | Dica

O callback real é apenas um request HTTP.

Ao implementar o callback por conta própria, você pode usar algo como [HTTPX](https://www.python-httpx.org) ou [Requests](https://requests.readthedocs.io/).

///

## Escreva o código de documentação do callback { #write-the-callback-documentation-code }

## Pydantic { #pydantic }

Toda a validação de dados é realizada nos bastidores pelo [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/), então você recebe todos os benefícios disso. E você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.

Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa { #order-matters }

É o "**decorador de operação de rota**".

///

Você também pode usar as outras operações:

* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`

E os mais exóticos:

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

/// tip | Dica

Você está livre para usar cada operação (método HTTP) como desejar.

Para enviar dados, você deveria usar um dos: `POST` (o mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.

Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição ao usar `GET`, e proxies intermediários podem não suportá-lo.

        WitnessRpcClient mockRpc = mock(WitnessRpcClient.class);
        lenient().when(mockRpc.register(any(WitnessRegisterRequest.class))).thenReturn(mockResponse);

        // Create a test witness client that uses our mock RPC client
        TestWitnessClient client = new TestWitnessClient(witnessServer, mockContext, mockRpc);

        TestNotificationListener listener = new TestNotificationListener();