# Eine Datenbank testen { #testing-a-database }

Sie können sich über Datenbanken, SQL und SQLModel in der [SQLModel-Dokumentation](https://sqlmodel.tiangolo.com/) informieren. 🤓

Es gibt ein kurzes [Tutorial zur Verwendung von SQLModel mit FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

## Eine Anwendung mit Callbacks { #an-app-with-callbacks }

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können mehrere Body-Parameter zu Ihrer *Pfadoperation-Funktion* hinzufügen, obwohl ein Request nur einen einzigen Body enthalten kann.

Aber **FastAPI** wird sich darum kümmern, Ihnen korrekte Daten in Ihrer Funktion zu überreichen, und das korrekte Schema in der *Pfadoperation* zu validieren und zu dokumentieren.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Pydantics `update`-Parameter verwenden { #using-pydantics-update-parameter }

Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.

Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

Aber falls Ihre Clients aus irgendeinem Grund vom alten Verhalten abhängen, können Sie darauf zurückgreifen, indem Sie in Ihren Sicherheitsklassen die Methode `make_not_authenticated_error` überschreiben.

Sie können beispielsweise eine Unterklasse von `HTTPBearer` erstellen, die einen Fehler `403 Forbidden` zurückgibt, statt des Default-`401 Unauthorized`-Fehlers:

{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *}

 * infinite value and itself, the infinite value is returned. If required to do a weighted average
 * between {@link Double#NEGATIVE_INFINITY NEGATIVE_INFINITY} and {@link Double#POSITIVE_INFINITY
 * POSITIVE_INFINITY}, {@link Double#NaN NaN} is returned (note that this will only happen if the
 * dataset contains no finite values).
 *
 * <h3>Performance</h3>
 *

/// tip | Tipp

`aGVsbG8=` ist die base64-Kodierung von `hello`.

///

Anschließend dekodiert Pydantic den base64-String und stellt Ihnen die ursprünglichen Bytes im Feld `data` des Modells bereit.

Sie erhalten eine Response wie:

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` für Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-output-data }

Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“).

Das ist sehr nützlich, wenn Sie:

 * </ul>
 *
 * <p><b>Note:</b> In general, {@code ByteSource} is intended to be used for "file-like" sources
 * that provide streams that are:
 *
 * <ul>
 *   <li><b>Finite:</b> Many operations, such as {@link #size()} and {@link #read()}, will either
 *       block indefinitely or fail if the source creates an infinite stream.

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

... c’est parce que le générateur de client utilise l’**operation ID** interne OpenAPI pour chaque *chemin d'accès*.