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seraient
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étaient
fus
fut
fûmes
fûtes
furent
sois
soit

## Réponse supplémentaire avec `model`

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

/// info

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python</a> depuis la version 3.4.

///

/// tip | Astuce

Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

///

# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn

La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.

Il existe 3 principales alternatives :

* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.

///

## Renvoyer une `Response` personnalisée

L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.

## Futur

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.

Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.

Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.

///

### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.

if [[ ${SRC_OBJ_1_CHKSUM} != "${DEST_OBJ_1_CHKSUM}" && ${DEST_OBJ_1_CHKSUM} != "" ]]; then
	echo "BUG: Checksums dont match for 'obj'. Source: ${SRC_OBJ_1_CHKSUM}, Destination: ${DEST_OBJ_1_CHKSUM}"
	exit_1
fi
if [[ ${SRC_OBJ_2_CHKSUM} != "${DEST_OBJ_2_CHKSUM}" && ${DEST_OBJ_2_CHKSUM} != "" ]]; then
	echo "BUG: Checksums dont match for 'mpartobj'. Source: ${SRC_OBJ_2_CHKSUM}, Destination: ${DEST_OBJ_2_CHKSUM}"
	exit_1
fi

Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.

/// note | Remarque

Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.

Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

///

## Lisez d'abord le didacticiel

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.

## Rajouter plus de validation

Vous pouvez aussi rajouter un second paramètre `min_length` :