# Deployment-Konzepte { #deployments-concepts }

Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zum **Deployment Ihrer Anwendung** finden können.

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts

if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Einen Error zurückgeben
    ...
```

Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.

### Timing-Angriffe { #timing-attacks }

Aber was ist ein „Timing-Angriff“?

pkg mime/multipart, method (*Form) RemoveAll() error
pkg mime/multipart, method (*Part) Close() error
pkg mime/multipart, method (*Part) FileName() string
pkg mime/multipart, method (*Part) FormName() string
pkg mime/multipart, method (*Part) Read([]uint8) (int, error)
pkg mime/multipart, method (*Reader) NextPart() (*Part, error)
pkg mime/multipart, method (*Reader) ReadForm(int64) (*Form, error)

Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.

Deshalb ist es sehr sinnvoll, asynchronen ⏸🔀⏯ Code für Web-APIs zu verwenden.

Diese Art der Asynchronität hat NodeJS populär gemacht (auch wenn NodeJS nicht parallel ist) und darin liegt die Stärke von Go als Programmiersprache.

Und das ist das gleiche Leistungsniveau, das Sie mit **FastAPI** erhalten.

Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.

## Das Serverprogramm installieren { #install-the-server-program }

[tools](https://www.tensorflow.org/resources/tools),
[libraries](https://www.tensorflow.org/resources/libraries-extensions), and
[community](https://www.tensorflow.org/community) resources that lets
researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and
deploy ML-powered applications.

TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working within
the Machine Intelligence team at Google Brain to conduct research in machine

Aber ich zeige Ihnen als Nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓

## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben.

* Dem `username`.
* Dem `password`.
* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
* Einem optionalen <abbr title="Art der Anmeldung">`grant_type`</abbr>.

/// tip | Tipp

Die OAuth2-Spezifikation *erfordert* tatsächlich ein Feld `grant_type` mit dem festen Wert `password`, aber `OAuth2PasswordRequestForm` erzwingt dies nicht.

pkg math/bits, func Rem(uint, uint, uint) uint
pkg math/bits, func Rem32(uint32, uint32, uint32) uint32
pkg math/bits, func Rem64(uint64, uint64, uint64) uint64
pkg mime/multipart, method (*Reader) NextRawPart() (*Part, error)
pkg net/http, method (Header) Values(string) []string
pkg net/http, type Transport struct, DialTLSContext func(context.Context, string, string) (net.Conn, error)
pkg net/http/httptest, type Server struct, EnableHTTP2 bool

/// info | Info

Dies ist verfügbar seit Pydantic Version 2 oder höher. 😎

///

/// tip | Tipp