JWT podría ser usado para otras cosas aparte de identificar un usuario y permitirle realizar operaciones directamente en tu API.

Por ejemplo, podrías identificar un "coche" o un "artículo de blog".

Luego, podrías agregar permisos sobre esa entidad, como "conducir" (para el coche) o "editar" (para el blog).

# Introducción a Tipos en Python { #python-types-intro }

Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").

Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <dfn title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de una variable.

Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

# Introdução aos tipos Python { #python-types-intro }

O Python possui suporte para "type hints" opcionais (também chamados de "type annotations").

Esses **"type hints"** ou anotações são uma sintaxe especial que permite declarar o <dfn title="por exemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// check | Revisa

El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.

No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.

///

    } else if (codePoint == ' '.code && encodeSet === FORM_ENCODE_SET) {
      // Encode ' ' as '+'.
      writeUtf8("+")
    } else if (codePoint == '+'.code && plusIsSpace) {
      // Encode '+' as '%2B' since we permit ' ' to be encoded as either '+' or '%20'.
      writeUtf8(if (alreadyEncoded) "+" else "%2B")
    } else if (codePoint < 0x20 ||
      codePoint == 0x7f ||
      codePoint >= 0x80 &&
      !unicodeAllowed ||

Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.

Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Tipp

Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-[Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/)-Typ.

### Simular un archivo { #simulate-a-file }

En este ejemplo estamos simulando un archivo con `io.BytesIO`, que es un objeto tipo archivo que vive solo en memoria, pero nos permite usar la misma interfaz.

Por ejemplo, podemos iterarlo para consumir su contenido, como podríamos con un archivo.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

      Map<? extends Class<? extends S>, ? extends S> map) {
    if (map instanceof ImmutableClassToInstanceMap) {
      @SuppressWarnings("rawtypes") // JDT-based J2KT Java frontend does not permit the direct cast
      Map rawMap = map;
      @SuppressWarnings("unchecked") // covariant casts safe (unmodifiable)
      ImmutableClassToInstanceMap<B> cast = (ImmutableClassToInstanceMap<B>) rawMap;
      return cast;

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota

Cuando instalas con `pip install "fastapi[standard]"` viene con algunas dependencias opcionales estándar por defecto, incluyendo `fastapi-cloud-cli`, que te permite hacer deploy a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com).

Si no quieres tener esas dependencias opcionales, en su lugar puedes instalar `pip install fastapi`.

Você teria **um único objeto `engine`** para todo o seu código se conectar ao mesmo banco de dados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Usar `check_same_thread=False` permite que o FastAPI use o mesmo banco de dados SQLite em diferentes threads. Isso é necessário, pois **uma única requisição** pode usar **mais de uma thread** (por exemplo, em dependências).