3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

/// tip | "Tipp"

Das *Herunterfahren* würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.

Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷

///

### Lifespan-Funktion

      out.append(charSequence);
    }
  }

  /**
   * Writes the given lines of text to this sink with each line (including the last) terminated with
   * the operating system's default line separator. This method is equivalent to {@code
   * writeLines(lines, System.getProperty("line.separator"))}.
   *
   * @throws IOException if an I/O error occurs while writing to this sink
   */

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check

Wiederum, mit dieser gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** eine automatische, interaktive Dokumentation (verwendet die Swagger-Benutzeroberfläche).

        _ * classMetaData.rawCommentText >> ''' * line 1
 * line 2
'''
        when:
        def result = parser.parse(classMetaData, listener)

        then:
        format(result.docbook) == '''<para>line 1
line 2</para>'''
    }

    def removesTagBlockFromComment() {
        _ * classMetaData.rawCommentText >> ''' * line 1
 * @tag line 2
 * line 3
'''

        when:

```

////

/// info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.

///

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

            long id = 0;
            String line = null;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                if (line.length() == 0 || line.charAt(0) == '#') {
                    if (updater != null) {
                        updater.write(line);
                    }
                    continue; // ignore empty lines and comments
                }

            long id = 0;
            String line = null;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                if (line.length() == 0 || line.charAt(0) == '#') {
                    if (updater != null) {
                        updater.write(line);
                    }
                    continue; // ignore empty lines and comments
                }

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="13"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

// If s does not end in a newline, the final yielded line will not end in a newline.
// It returns a single-use iterator.
func Lines(s []byte) iter.Seq[[]byte] {
	return func(yield func([]byte) bool) {
		for len(s) > 0 {
			var line []byte
			if i := IndexByte(s, '\n'); i >= 0 {
				line, s = s[:i+1], s[i+1:]
			} else {
				line, s = s, nil
			}
			if !yield(line[:len(line):len(line)]) {
				return
			}
		}
		return
	}