Existem alguns cenários onde você deseje sobrepor uma dependência durante os testes.

Você não quer que a dependência original execute (e nenhuma das subdependências que você possa ter).

Em vez disso, você deseja fornecer uma dependência diferente que será usada somente durante os testes (possivelmente apenas para alguns testes específicos) e fornecerá um valor que pode ser usado onde o valor da dependência original foi usado.

Portanto, você pode usar `user_agent` como faria normalmente no código Python, em vez de precisar colocar as primeiras letras em maiúsculas como `User_Agent` ou algo semelhante.

## Crie um ambiente virtual { #create-a-virtual-environment }

Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<abbr title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</abbr>**.

/// tip | Dica

Você só precisa fazer isso **uma vez por projeto**, não toda vez que trabalhar.

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//// tab | `venv`

executá-la sem passar o parâmetro obrigatório.

Quando você não usa `Annotated` e em vez disso usa o estilo de **valor padrão (antigo)**, se você chamar essa função sem FastAPI em **outros lugares**, terá que **lembrar** de passar os argumentos para a função para que funcione corretamente, caso contrário os valores serão diferentes do esperado (por exemplo, `QueryInfo` ou algo parecido em vez de `str`). E seu editor não vai avisar, e o Python também não vai reclamar ao executar a função,...

Puedes usar la propiedad `.openapi_schema` como un "cache", para almacenar tu esquema generado.

De esa forma, tu aplicación no tendrá que generar el esquema cada vez que un usuario abra la documentación de tu API.

Se generará solo una vez, y luego se usará el mismo esquema cacheado para las siguientes requests.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}

Está basado en <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, que a su vez está diseñado basado en Requests, por lo que es muy familiar e intuitivo.

Con él, puedes usar <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> directamente con **FastAPI**.

## Crea un Entorno Virtual { #create-a-virtual-environment }

Cuando empiezas a trabajar en un proyecto de Python **por primera vez**, crea un entorno virtual **<abbr title="hay otras opciones, esto es solo una guía sencilla">dentro de tu proyecto</abbr>**.

/// tip | Consejo

Solo necesitas hacer esto **una vez por proyecto**, no cada vez que trabajas.

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//// tab | `venv`

/// tip | Dica

Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} em vez disso.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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## Parámetros Query con un Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

Então, defina os cookies nela e a retorne:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}

/// tip | Dica

Lembre-se de que se você retornar uma resposta diretamente em vez de usar o parâmetro `Response`, FastAPI a retornará diretamente.

Portanto, você terá que garantir que seus dados sejam do tipo correto. E.g. será compatível com JSON se você estiver retornando um `JSONResponse`.