{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.

Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.

/// tip | Dica

Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.

### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Para declarar un **request** body, usas modelos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> con todo su poder y beneficios.

/// info | Información

Como tipo, pon `list`.

Como la lista es un tipo que contiene algunos tipos internos, los pones entre corchetes:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}

/// info | Información

Esos tipos internos en los corchetes se denominan "parámetros de tipo".

En este caso, `str` es el parámetro de tipo pasado a `list`.

///

  // 4.1 Validate.

  // Must be NFC.
  if (decoded != normalizeNfc(decoded)) return null

  // TODO: Must not begin with a combining mark.
  // TODO: Each character must be 'valid' or 'deviation'. Not mapped.
  // TODO: CheckJoiners from IDNA 2008
  // TODO: CheckBidi from IDNA 2008, RFC 5893, Section 2.

  return Punycode.encode(decoded)

labels.search_list_button_delete_all=Eliminar todo con esta consulta
labels.search_list_delete_all_confirmation=¿Está seguro de que desea eliminar todo con esta consulta?
labels.search_list_button_cancel=Cancelar
labels.failure_url_configuration=URL de fallo
labels.failure_url_search_url=URL
labels.failure_url_search_error_count=Número de errores
labels.failure_url_search_error_name=Tipo
labels.failure_url_url=URL

Usa cualquier tipo de modelo, cualquier tipo de clase, cualquier tipo de base de datos que necesites para tu aplicación. **FastAPI** te cubre con el sistema de inyección de dependencias.

## Tamaño del código { #code-size }

No seu editor, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.
* Crea un "esquema de `security`" usando `HTTPBasic`.
* Usa ese `security` con una dependencia en tu *path operation*.
* Devuelve un objeto de tipo `HTTPBasicCredentials`:
  * Contiene el `username` y `password` enviados.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}

### Don't worry about style { #dont-worry-about-style }

* Don't worry too much about things like commit message styles, I will squash and merge customizing the commit manually.

* Also don't worry about style rules, there are already automatized tools checking that.

And if there's any other style or consistency need, I'll ask directly for that, or I'll add commits on top with the needed changes.

### Check the code { #check-the-code }