```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Bu farklı bir şey.

Eşittir (`=`) değil, iki nokta (`:`) kullanıyoruz.

Ve type hints eklemek, normalde onlarsız ne oluyorsa onu değiştirmez.

Ama şimdi, type hints ile o fonksiyonu oluşturmanın ortasında olduğunuzu tekrar hayal edin.

Aynı noktada, `Ctrl+Space` ile autocomplete'i tetiklemeye çalışırsınız ve şunu görürsünüz:

Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü

Bazı saldırganların kullanıcı adı ve şifreyi tahmin etmeye çalıştığını düşünelim.

Ve `johndoe` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile bir request gönderiyorlar.

Uygulamanızdaki Python kodu o zaman kabaca şuna denk olur:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Örneğin, çağırmanız gereken harici bir authentication provider'ınız olabilir.

Ona bir token gönderirsiniz ve o da authenticated bir user döndürür.

Bu provider request başına ücret alıyor olabilir ve onu çağırmak, testlerde sabit bir mock user kullanmaya kıyasla daha fazla zaman alabilir.

Muhtemelen harici provider'ı bir kez test etmek istersiniz; ancak çalışan her testte onu çağırmanız şart değildir.

Aynı şey, farklı tipler arasında bir <dfn title="Birden fazla tip arasındaki bir birleşim, 'bu tiplerden herhangi biri' anlamına gelir.">birleşim</dfn> kullandığınızda ve bu tiplerden biri veya birkaçı geçerli bir Pydantic tipi değilse de olur; örneğin şu kullanım patlar 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

FastAPI Cloud, *FastAPI and friends* açık kaynak projelerinin birincil sponsoru ve finansman sağlayıcısıdır. ✨

## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar { #cloud-providers-sponsors }

Diğer bazı bulut sağlayıcılar da ✨ [**FastAPI'ye sponsor olur**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨. 🙇

Kılavuzlarını takip etmek ve servislerini denemek için onları da değerlendirmek isteyebilirsiniz:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}

Şu adrese giderseniz:

```
http://localhost:8000/items/
```

`q`’nun varsayılanı `["foo", "bar"]` olur ve response şöyle olur:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### Sadece `list` kullanmak { #using-just-list }

`list[str]` yerine doğrudan `list` de kullanabilirsiniz:

Bir container, **ana process** (komut/program) çalıştığı sürece çalışır.

Container'larda normalde **tek bir process** olur. Ancak ana process içinden subprocess'ler başlatmak da mümkündür; böylece aynı container içinde **birden fazla process** olur.

Ama **en az bir çalışan process olmadan** çalışan bir container olamaz. Ana process durursa container da durur.

/// tip | İpucu

Tek bir komut için birden fazla env var ayarlamak istiyorsanız aralarına boşluk koyun ve hepsini komuttan önce yazın.

///

Böylece `admin_email` ayarı `"******@****.***"` olur.

`app_name` `"ChimichangApp"` olur.

`items_per_user` ise default değeri olan `50` olarak kalır.

## Ayarları başka bir module'de tutma { #settings-in-another-module }

* Bu şemalar üretilen OpenAPI şemasının bir parçası olur ve otomatik dokümantasyon <abbr title="User Interfaces - Kullanıcı Arayüzleri">UIs</abbr> tarafından kullanılır.

## Otomatik dokümanlar { #automatic-docs }

Modellerinizin JSON Schema'ları, OpenAPI tarafından üretilen şemanın bir parçası olur ve etkileşimli API dokümanlarında gösterilir:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">