* Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que nós podemos utilizar mais tarde para verificar o usuário.
	* Normalmente, um token é definido para expirar depois de um tempo.
		* Então, o usuário terá que se logar de novo depois de um tempo.
		* E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como se fosse uma chave permanente que vai funcionar para sempre (na maioria dos casos).

async def index(websocket: WebSocket, deps: DepList):
    await websocket.accept()
    await websocket.send_text(json.dumps(deps))
    await websocket.close()


@router.websocket("/router", dependencies=[create_dependency("routerindex")])
async def routerindex(websocket: WebSocket, deps: DepList):
    await websocket.accept()
    await websocket.send_text(json.dumps(deps))
    await websocket.close()

**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.

{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}

## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête

func NewIPSet(name string, v6 bool, deps NetlinkIpsetDeps) (IPSet, error) {
	var err error
	set := IPSet{
		V4Name: fmt.Sprintf(V4Name, name),
		Deps:   deps,
		Prefix: name,
	}
	err = deps.ipsetIPHashCreate(set.V4Name, false)
	if v6 {
		set.V6Name = fmt.Sprintf(V6Name, name)
		v6err := deps.ipsetIPHashCreate(set.V6Name, true)
		err = errors.Join(err, v6err)
	}
	return set, err

	server.On("AddPodToMesh",
		fakeCtx,
		pod,
		podIPs,
		"",
	).Return(nil)

	server.Start(fakeCtx)

	fakeIPSetDeps := ipset.FakeNLDeps()
	set := ipset.IPSet{V4Name: "foo-v4", Prefix: "foo", Deps: fakeIPSetDeps}

	m := getFakeDPWithIPSet(server, fakeClientSet, set)
	expectPodAddedToIPSet(fakeIPSetDeps, podIP, pod.ObjectMeta)

	err := m.AddPodToMesh(fakeCtx, pod, podIPs, "")
	assert.NoError(t, err)

    visibility = ["//tensorflow/python:__pkg__"],
)

cc_library(
    name = "parallel_device",
    srcs = [":device_sources"],
    hdrs = [":device_headers"],
    visibility = ["//visibility:private"],
    deps = [
        ":parallel_device_lib",
        "//tensorflow/c:c_api",
        "//tensorflow/c:tf_status_helper",
        "//tensorflow/c/eager:c_api",
        "//tensorflow/c/eager:c_api_experimental",

os
no
se
na
por
mais
as
dos
como
mas
ao
ele
das
à
seu
sua
ou
quando
muito
nos
já
eu
também
só
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até
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aquele
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desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos
do
dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas

* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

/// danger

Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.

Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.

///

## Múltiplos modelos

  # Find all one-step dependencies of those tests which are from //tensorflow
  # (since external deps will come from Python-level pip dependencies),
  # excluding dependencies and files that are known to be unneccessary.
  # This creates a list of targets under //tensorflow that are required for
  # TensorFlow python tests.