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/// note | Nota

Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.

Entonces, si deseas recibir actualizaciones parciales que puedan omitir todos los atributos, necesitas tener un modelo con todos los atributos marcados como opcionales (con valores por defecto o `None`).

Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece documentação automática e interativa (integrando o Swagger UI).

Observe que o parâmetro de path está declarado como um inteiro.
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## Benefícios baseados em padrões, documentação alternativa { #standards-based-benefits-alternative-documentation }

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### [Sanic](https://sanic.readthedocs.io/en/latest/) { #sanic }

Fue uno de los primeros frameworks de Python extremadamente rápidos basados en `asyncio`. Fue hecho para ser muy similar a Flask.

/// note | Detalles Técnicos

Usó [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) en lugar del loop `asyncio` por defecto de Python. Eso fue lo que lo hizo tan rápido.

**FastAPI** es totalmente compatible con (y está basado en) [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/). Por lo tanto, cualquier código adicional de Pydantic que tengas, también funcionará.

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Mapeador Objeto-Documento">ODM</abbr>s para bases de datos.

Nuevamente, solo con esa misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece documentación automática e interactiva (integrando Swagger UI).

Nota que el parámetro de path está declarado como un entero.

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## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa { #standards-based-benefits-alternative-documentation }

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El resultado final es que los paths de item son ahora:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

...como pretendíamos.

* Serán marcados con una lista de tags que contiene un solo string `"items"`.
  * Estos "tags" son especialmente útiles para los sistemas de documentación interactiva automática (usando OpenAPI).
* Todos incluirán las `responses` predefinidas.

* Integrações **GraphQL** com o [Strawberry](https://strawberry.rocks) e outras bibliotecas.
* Muitos recursos extras (graças ao Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * testes extremamente fáceis baseados em HTTPX e `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...e mais.

### Implemente sua aplicação (opcional) { #deploy-your-app-optional }

Mas se você quiser usar `async` / `await` sem FastAPI, você também pode fazê-lo.

### Escreva seu próprio código assíncrono { #write-your-own-async-code }

Starlette (e **FastAPI**) são baseados no [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/), o que o torna compatível com ambos o [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) da biblioteca padrão do Python, e o [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/).

Em seguida, ele **extrairá** todos esses arquivos e os colocará em um diretório no seu computador.

Por padrão, ele colocará os arquivos baixados e extraídos no diretório que vem com a instalação do Python, que é o **ambiente global**.

## O que são ambientes virtuais { #what-are-virtual-environments }

4. Instale as dependências de pacote vindas do arquivo de requisitos.

    A opção `--no-cache-dir` diz ao `pip` para não salvar os pacotes baixados localmente, pois isso só aconteceria se `pip` fosse executado novamente para instalar os mesmos pacotes, mas esse não é o caso quando trabalhamos com contêineres.

    /// note | Nota