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docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
# Den Request direkt verwenden Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert. Daten nehmend von: * Dem Pfad als Parameter. * Headern. * Cookies. * usw. Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API. Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:18:32 GMT 2024 - 2.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
Aber Sie können die Reihenfolge der Parameter ändern, den Query-Parameter ohne Defaultwert zuerst. Für **FastAPI** ist es nicht wichtig. Es erkennt die Parameter anhand ihres Namens, ihrer Typen, und ihrer Defaultwerte (`Query`, `Path`, usw.). Es kümmert sich nicht um die Reihenfolge. Sie können Ihre Funktion also so deklarieren: === "Python 3.8 nicht annotiert" !!! tip "Tipp"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 17:59:29 GMT 2024 - 10.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/response-directly.md
Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden. In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben: ```Python hl_lines="6-7 21-22"
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docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
## Beispiel Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden. === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="1 3 12-16" {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" ```Python hl_lines="1 3 12-16"
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docs/de/docs/advanced/settings.md
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docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`). Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt. Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.
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docs/de/docs/tutorial/path-params.md
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docs/de/docs/advanced/custom-response.md
### `FileResponse` Streamt eine Datei asynchron als Response. Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen: * `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll. * `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary.
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docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
## `Annotated` im Typ des `q`-Parameters verwenden Erinnern Sie sich, wie ich in [Einführung in Python-Typen](../python-types.md#typhinweise-mit-metadaten-annotationen){.internal-link target=_blank} sagte, dass Sie mittels `Annotated` Metadaten zu Ihren Parametern hinzufügen können? Jetzt ist es an der Zeit, das mit FastAPI auszuprobieren. 🚀
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