"properties": {
                        "files": {
                            "title": "Files",
                            "type": "array",
                            "items": {"type": "string", "format": "binary"},
                        }
                    },
                },
                "Body_create_files_files__post": {
                    "title": "Body_create_files_files__post",

* `datetime.date`:
    * Python `datetime.date`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * A Python `datetime.time`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:

    ```

=== "Python 3.6+"

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py!}
    ```

=== "Python 3.6+ без Annotated"

    !!! tip "Подсказка"
        Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
    ```

Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.

Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

                    "properties": {
                        "file": {"title": "File", "type": "string", "format": "binary"},
                        "fileb": {
                            "title": "Fileb",
                            "type": "string",
                            "format": "binary",
                        },
                        "token": {"title": "Token", "type": "string"},
                    },

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"

# Aprender

Aquí están las secciones introductorias y los tutoriales para aprender **FastAPI**.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

    * * FastAPI ofrece más características además de las de Starlette. Funciones que casi siempre necesitas al crear una API, como validación y serialización de datos. Y al usarlo, obtienes documentación automática de forma gratuita (la documentación automática ni siquiera agrega gastos generales a las aplicaciones en ejecución, se genera al iniciar).

Mas então <a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a> foi criado.

Ele é um projeto da Linux Foundation que fornece certificados HTTPS gratuitamente. De forma automatizada. Esses certificados usam toda a segurança criptográfica padrão e têm vida curta (cerca de 3 meses), então a segurança é realmente melhor por causa de sua vida útil reduzida.