* Revisar si tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
    * Revisar si tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`si está presente.
    * Todo esto funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
* Convertir de y a JSON automáticamente.
* Documentar todo con OpenAPI que puede ser usado por:
    * Sistemas de documentación interactiva.

* Fix incorrect `Request` class import. PR [#493](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/493) by [@kamalgill](https://github.com/kamalgill).

## 0.38.0

* Add recent articles to [External Links](https://fastapi.tiangolo.com/external-links/) and recent opinions. PR [#490](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/490).

    * Check that it has a required attribute `price` that has to be a `float`.
    * Check that it has an optional attribute `is_offer`, that should be a `bool`, if present.
    * All this would also work for deeply nested JSON objects.
* Convert from and to JSON automatically.
* Document everything with OpenAPI, that can be used by:
    * Interactive documentation systems.

    * Check that it has a required attribute `price` that has to be a `float`.
    * Check that it has an optional attribute `is_offer`, that should be a `bool`, if present.
    * All this would also work for deeply nested JSON objects.
* Convert from and to JSON automatically.
* Document everything with OpenAPI, that can be used by:
    * Interactive documentation systems.

## What is a Container Image

A **container** is run from a **container image**.

A container image is a **static** version of all the files, environment variables, and the default command/program that should be present in a container. **Static** here means that the container **image** is not running, it's not being executed, it's only the packaged files and metadata.

!!! tip "Consejo"
    Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.

### Declara un *parámetro de path*

    <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python</a> desde a versão 3.4.

!!! tip "Dica"
	Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina).

### Declare um *parâmetro de rota*

```

!!! info "정보"
    <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">열거형(또는 enums)</a>은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용 가능합니다.

!!! tip "팁"
    혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 <abbr title="기술적으로 정확히는 딥 러닝 모델 구조">모델</abbr>들의 이름입니다.

### *경로 매개변수* 선언

생성한 열거형 클래스(`ModelName`)를 사용하는 타입 어노테이션으로 *경로 매개변수*를 만듭니다:

```Python hl_lines="16"

    * Verifica que tem um atributo obrigatório `name` que deve ser `str`.
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `price` que deve ser `float`.
    * Verifica que tem an atributo opcional `is_offer`, que deve ser `bool`, se presente.
    * Tudo isso também funciona para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.
* Documentar tudo com OpenAPI, que poderá ser usado por:
    * Sistemas de documentação interativos.

    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `prix` qui doit être un `float`.
    * Vérifier qu'il a un attribut facultatif `is_offer`, qui devrait être un `bool`, s'il est présent.
    * Tout cela fonctionnerait également pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
* Convertir de et vers <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> automatiquement.