}
		buf = xlMetaV2TrimData(buf)

		vers = append(vers, metaCacheEntry{
			name:     "a",
			metadata: buf,
		})
	}

	// Shuffle...
	for i := range 100 {
		rng := rand.New(rand.NewSource(int64(i)))
		rng.Shuffle(len(vers), func(i, j int) {
			vers[i], vers[j] = vers[j], vers[i]
		})
		var entries []chan metaCacheEntry
		for _, v := range vers {
			v.cached = nil

			if u.BitrotScan {
				scan = madmin.HealDeepScan
			}

			if u.Object == "" {
				healBucket(u.Bucket, scan)
			} else {
				if len(u.Versions) > 0 {
					vers := len(u.Versions) / 16
					if vers > 0 {
						for i := range vers {
							healObject(u.Bucket, u.Object, uuid.UUID(u.Versions[16*i:]).String(), scan)
						}
					}
				} else {
					healObject(u.Bucket, u.Object, u.VersionID, scan)
				}

        final EnumSet<DialectVersion> vers = EnumSet.noneOf(DialectVersion.class);
        for (final DialectVersion ver : values()) {

            if ((min != null && !ver.atLeast(min)) || (max != null && !ver.atMost(max))) {
                continue;
            }

            vers.add(ver);
        }
        return vers;
    }

		for _, vers := range versions {
			if len(vers) == 0 {
				consistent = false
				continue
			}
			ver := vers[0]
			if len(tops) == 0 {
				consistent = true
				topSig = ver.header
			} else {
				consistent = consistent && ver.header == topSig
			}
			tops = append(tops, vers[0])
		}

		// Check if done...

    * une validation même pour les objets JSON profondément imbriqués.
* <dfn title="également connu sous le nom de : sérialisation, parsing, marshalling">Conversion</dfn> des données d'entrée : venant du réseau vers les données et types Python. Lecture depuis :
    * JSON.
    * Paramètres de chemin.
    * Paramètres de requête.
    * Cookies.
    * En-têtes.
    * Formulaires.
    * Fichiers.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}

Le `@app.get("/")` indique à **FastAPI** que la fonction juste en dessous est chargée de gérer les requêtes qui vont vers :

* le chemin `/`
* en utilisant une <dfn title="une méthode HTTP GET"><code>get</code> opération</dfn>

/// info | `@decorator` Info

Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».

Ainsi, la section suivante :

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

... générera un lien vers la même URL que celle gérée par la *fonction de chemin d'accès* `read_item(id=id)`.

Par exemple, avec un ID de `42`, cela rendrait :

```html
<a href="/items/42">
```

Depuis FastAPI 0.119.0, il existe également une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2, pour faciliter la migration vers v2.

Vous pouvez donc mettre à niveau Pydantic vers la dernière version 2 et modifier les imports pour utiliser le sous-module `pydantic.v1`, et dans de nombreux cas cela fonctionnera tel quel.

- `www_redirect` - Si défini à `True`, les requêtes vers les versions sans www des hôtes autorisés seront redirigées vers leurs équivalents avec www. Valeur par défaut : `True`.

Si une requête entrante n'est pas valide, une réponse `400` sera envoyée.

## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }

* [Lien vers le titre ci-dessus](#code-snippets)
* [Lien interne](index.md#installation)
* [Lien externe](https://sqlmodel.tiangolo.com/)
* [Lien vers une feuille de style](https://fastapi.tiangolo.com/css/styles.css)
* [Lien vers un script](https://fastapi.tiangolo.com/js/logic.js)
* [Lien vers une image](https://fastapi.tiangolo.com/img/foo.jpg)