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docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:26:47 UTC 2024 - 8.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body.md
{!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} ``` ## Erstellen Sie Ihr Datenmodell Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt. Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="5-9" {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} ``` === "Python 3.8+" ```Python hl_lines="7-11"
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 8.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/query-params.md
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 ``` ... die Query-Parameter: * `skip`: mit dem Wert `0` * `limit`: mit dem Wert `10` Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings. Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert, und gegen diesen validiert. Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Jan 25 14:53:41 UTC 2024 - 5.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/response-directly.md
Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden. In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben: ```Python hl_lines="6-7 21-22"
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:19:36 UTC 2024 - 3.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
# Den Request direkt verwenden Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert. Daten nehmend von: * Dem Pfad als Parameter. * Headern. * Cookies. * usw. Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API. Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:18:32 UTC 2024 - 2.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/graphql.md
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:18:31 UTC 2024 - 3.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
## Beispiel Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden. === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="1 3 12-16" {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" ```Python hl_lines="1 3 12-16"
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:08:55 UTC 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`). Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt. Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:08:05 UTC 2024 - 8.5K bytes - Viewed (0)