# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn

La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.

Il existe 3 principales alternatives :

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.

errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard=Échec de la création d'une configuration d'exploration.
errors.design_editor_disabled=Cette fonctionnalité est désactivée.
errors.not_found_on_file_system=Non trouvé : {0}
errors.could_not_open_on_system=Impossible d'ouvrir {0}. <br/>Veuillez vérifier si le fichier est associé à une application.
errors.result_size_exceeded=Aucun autre résultat ne peut être affiché.

* Vérifiez dans <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/issues" class="external-link" target="_blank">issues</a> pour voir s'il y a une personne qui coordonne les traductions pour votre langue.

* Ajoutez une seule pull request par page traduite. Il sera ainsi beaucoup plus facile pour les autres de l'examiner.

target="_blank">versionnage sémantique</a>.

Vous pouvez créer des applications de production avec **FastAPI** dès maintenant (et vous le faites probablement depuis un certain temps), vous devez juste vous assurer que vous utilisez une version qui fonctionne correctement avec le reste de votre code.

## Épinglez votre version de `fastapi`

Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.

# Corps de la requête

Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.

Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.

Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.

### En résumé

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.

Juste du **Python 3.8+** standard.

* [Créent des Pull Requests](help-fastapi.md#creer-une-pull-request){.internal-link target=_blank}.
* Review les Pull Requests, [particulièrement important pour les traductions](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank}.

Une salve d'applaudissements pour eux. 👏 🙇

## Utilisateurs les plus actifs le mois dernier

bs.org/14.6/admin/fileconfig-guide.html), ou un [Stockage de données](https://fess.codelibs.org/14.6/admin/dataconfig-guide.html) (tel qu'une base de donnée ou des CSV). Plusieurs formats de fichiers sont supportés tels que (mais pas uniquement): Microsoft Office, PDF, et zip.

*[FEss Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* est une alternative libre à [Google Site Search](https://enterprise.google.com/search/products/gss.html). Pour plus de détails, jetez un oeil à [FSS...

Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL