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docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
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docs/es/docs/index.md
* Para requests de tipo `PUT` a `/items/{item_id}` leer el body como JSON: * Revisar si tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`. * Revisar si tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`. * Revisar si tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`si está presente. * Todo esto funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
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docs/es/docs/async.md
--- Esta sería la historia paralela equivalente de las hamburguesas 🍔. Para un ejemplo más "real" de ésto, imagina un banco. Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían varios cajeros 👨💼👨💼👨💼👨💼 y una gran línea 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙. Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨💼⏯. Y tienes que esperar 🕙 en la fila durante mucho tiempo o perderás tu turno.
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docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui utilise un modèle Pydantic et a une `description` personnalisée. Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé : ```Python hl_lines="20-31" {!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!} ```
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docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
## L'ordre importe Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe. Tel que `/users/me`, disons pour récupérer les données sur l'utilisateur actuel. Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur
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docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
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docs/fr/docs/advanced/index.md
!!! note "Remarque" Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**. Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux. ## Lisez d'abord le didacticiel Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
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docs/es/docs/features.md
Si necesitas un repaso de 2 minutos de cómo usar los tipos de Python (así no uses FastAPI) prueba el tutorial corto: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}. Escribes Python estándar con tipos así: ```Python from datetime import date from pydantic import BaseModel # Declaras la variable como un str # y obtienes soporte del editor dentro de la función
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docs/it/docs/index.md
```JSON {"item_id": 5, "q": "somequery"} ``` Hai appena creato un'API che: * Riceve richieste HTTP sui _paths_ `/` and `/items/{item_id}`. * Entrambi i _paths_ accettano`GET` operations (conosciuti anche come <abbr title="metodi HTTP">HTTP _methods_</abbr>). * Il _path_ `/items/{item_id}` ha un _path parameter_ `item_id` che deve essere un `int`. * Il _path_ `/items/{item_id}` ha una `str` _query parameter_ `q`.
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docs/fr/docs/index.md
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