Das ist sehr nützlich, wenn Sie:

* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
* Datenbankverbindungen teilen.
* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
* Und viele andere Dinge ...

All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.

## Erste Schritte

!!! danger "Gefahr"
    Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.

    Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist.

public class StemmerOverrideCreator extends DictionaryCreator {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(StemmerOverrideCreator.class);

    public StemmerOverrideCreator() {
        super("stemmer_override.*\\.txt");
    }

    @PostConstruct
    public void register() {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("Load {}", this.getClass().getSimpleName());
        }

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

!!! info
    In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

    Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

			{"TrimRightFunc", TrimRightFunc, tc.rightOut},
		}
		for _, trimmer := range trimmers {
			actual := trimmer.trim([]byte(tc.in), tc.f.f)
			if actual == nil && trimmer.out != nil {
				t.Errorf("%s(%q, %q) = nil; want %q", trimmer.name, tc.in, tc.f.name, trimmer.out)
			}
			if actual != nil && trimmer.out == nil {
				t.Errorf("%s(%q, %q) = %q; want nil", trimmer.name, tc.in, tc.f.name, actual)
			}

# Sicherheitstools

Wenn Sie Abhängigkeiten mit OAuth2-Scopes deklarieren müssen, verwenden Sie `Security()`.

Aber Sie müssen immer noch definieren, was das <abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">Dependable</abbr>, das Callable ist, welches Sie als Parameter an `Depends()` oder `Security()` übergeben.

    * FastAPI bietet zusätzlich zu Starlette weitere Funktionen. Funktionen, die Sie beim Erstellen von APIs fast immer benötigen, wie Datenvalidierung und Serialisierung. Und wenn Sie es verwenden, erhalten Sie kostenlos automatische Dokumentation (die automatische Dokumentation verursacht nicht einmal zusätzlichen Aufwand für laufende Anwendungen, sie wird beim Start...

## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

Sie können einen Projektgenerator für den Einstieg verwenden, welcher einen Großteil der Ersteinrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte bereits für Sie erstellt.

Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

### Vorab-Modifikation der OpenAPI-Spezifikation für den Client-Generator

Der generierte Code enthält immer noch etwas **verdoppelte Information**.

Wir wissen bereits, dass diese Methode mit den **Items** zusammenhängt, da sich dieses Wort in `ItemsService` befindet (vom Tag übernommen), aber wir haben auch immer noch den Tagnamen im Methodennamen vorangestellt. 😕