* Seriously impressive performance. It is <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">one of the fastest Python frameworks available, on par with **NodeJS** and **Go**</a>.
* **WebSocket** support.
* In-process background tasks.
* Startup and shutdown events.
* Test client built on HTTPX.
* **CORS**, GZip, Static Files, Streaming responses.

* Desempenho realmente impressionante. É <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">um dos _frameworks_ Python disponíveis mais rápidos, a par com o **NodeJS** e **Go**</a>.
* Suporte a **WebSocket**.
* Suporte a **GraphQL**.
* Tarefas em processo _background_.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.

* Des performances vraiment impressionnantes. C'est l'<a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">un des framework Python les plus rapide, à égalité avec **NodeJS** et **GO**</a>.
* Le support des **WebSockets**.
* Le support de **GraphQL**.
* Les <abbr title="En anglais: In-process background tasks">tâches d'arrière-plan.</abbr>
* Des évènements de démarrages et d'arrêt.

通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Starlette** 的特性 ( FastAPI 就像加强版的 Starlette )：

* 令人惊叹的性能。它是 <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">Python 可用的最快的框架之一，和 **NodeJS** 及 **Go** 相当</a>。
* **支持 WebSocket** 。
* **支持 GraphQL** 。
* 后台任务处理。
* Startup 和 shutdown 事件。
* 测试客户端基于 HTTPX。
* **CORS**, GZip, 静态文件, 流响应。
* 支持 **Session 和 Cookie** 。
* 100% 测试覆盖率。
* 代码库 100% 类型注释。

* Bardzo imponująca wydajność. Jest to <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">jeden z najszybszych dostępnych frameworków Pythona, na równi z **NodeJS** i **Go**</a>.
* Wsparcie dla **WebSocket**.
* <abbr title='Zadania wykonywane w tle, bez zatrzymywania żądań, w tym samym procesie. Po angielsku: In-process background tasks'>Zadania w tle</abbr>.
* Eventy startup i shutdown.

* Серьёзно впечатляющая производительность. Это <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">один из самых быстрых фреймворков на Python</a>, наравне с приложениями использующими **NodeJS** или **Go**.
* Поддержка **WebSocket**.
* Фоновые задачи для процессов.
* События запуска и выключения.
* Тестовый клиент построен на библиотеке HTTPX.
* **CORS**, GZip, статические файлы, потоковые ответы.

* ローカル開発環境向けの**Docker Compose**インテグレーションと最適化。
* UvicornとGunicornを使用した**リリース可能な** Python web サーバ。
* Python <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> バックエンド:
    * **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。
    * **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや <abbr title="自動補完、インテリセンスとも呼ばれる">補完。</abbr> デバッグ時間の短縮。
    * **簡単**: 簡単に利用、習得できるようなデザイン。ドキュメントを読む時間を削減。
    * **短い**: コードの重複を最小限に。パラメータ宣言による複数の機能。

* Desempeño realmente impresionante. Es uno <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank"> de los frameworks de Python más rápidos, a la par con **NodeJS** y **Go**</a>.
* Soporte para **WebSocket**.
* <abbr title="En español: tareas que se ejecutan en el fondo, sin frenar requests, en el mismo proceso. En ingles: In-process background tasks">Tareas en background</abbr>.

**FastAPI**を使用すると、以下のような、**Starlette**のすべての機能を利用できます（FastAPIはStarletteを強化したものにすぎないため）:

* 見事なパフォーマンス。<a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank"> **NodeJS**および**Go**に匹敵する、最速のPythonフレームワークの1つです。</a>

* **WebSocket**のサポート
* **GraphQL**のサポート
* プロセス内バックグラウンドタスク
* 起動およびシャットダウンイベント
* `httpx`に基づいて構築されたテストクライアント
* **CORS**、GZip、静的ファイル、ストリーミング応答

### <a href="https://nestjs.com/" class="external-link" target="_blank">NestJS</a> (and <a href="https://angular.io/" class="external-link" target="_blank">Angular</a>)

This isn't even Python, NestJS is a JavaScript (TypeScript) NodeJS framework inspired by Angular.

It achieves something somewhat similar to what can be done with Flask-apispec.