* Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Voltando ao código do exemplo anterior, **FastAPI** irá:

* Validar que existe um `item_id` na rota para requisições `GET` e `PUT`.
* Validar que `item_id` é do tipo `int` para requisições `GET` e `PUT`.
    * Se não é validado, o cliente verá um útil, claro erro.

    * Make sure to add tests.
    * Make sure to add documentation if it's relevant.

## Help Maintain FastAPI

Help me maintain **FastAPI**! 🤓

There's a lot of work to do, and for most of it, **YOU** can do it.

The main tasks that you can do right now are:

* [Help others with questions in GitHub](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (see the section above).

And when you return a `Response`, **FastAPI** will pass it directly.

It won't do any data conversion with Pydantic models, it won't convert the contents to any type, etc.

This gives you a lot of flexibility. You can return any data type, override any data declaration or validation, etc.

## Using the `jsonable_encoder` in a `Response`

# WARNING: DO NOT EDIT, THIS FILE IS A COPY.
# The original version of this file is located at /manifests/helm-profiles directory.

      if (readyQueues.isEmpty()) {
        return null // Nothing to do.
      }

      val now = backend.nanoTime()
      var minDelayNanos = Long.MAX_VALUE
      var readyTask: Task? = null
      var multipleReadyTasks = false

      // Decide what to run. This loop's goal wants to:
      //  * Find out what this thread should do (either run a task or sleep)

WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
*/


// This file was autogenerated by go-to-protobuf. Do not edit it manually!

syntax = "proto2";

package k8s.io.api.scheduling.v1beta1;

import "k8s.io/api/core/v1/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1/generated.proto";

5. Copie o diretório `./app` dentro do diretório `/code`.

    Como isso tem todo o código contendo o que **muda com mais frequência**, o **cache do Docker** não será usado para esse passo ou para **qualquer passo seguinte** facilmente.

    Então, é importante colocar isso **perto do final** do `Dockerfile`, para otimizar o tempo de construção da imagem do contêiner.

  basedir=`find_file_argument_basedir "$@"`
  wdir="$basedir"
  while [ "$wdir" != '/' ] ; do
    if [ -d "$wdir"/.mvn ] ; then
      basedir=$wdir
      break
    fi
    wdir=`cd "$wdir/.."; pwd`
  done
  echo "$basedir"
)
}

find_file_argument_basedir() {
(
  basedir=`pwd`

  found_file_switch=0
  for arg in "$@"; do
    if [ ${found_file_switch} -eq 1 ]; then
      if [ -d "${arg}" ]; then

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"
    Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

## Declare atributos do modelo

   documentation may negatively impact others.

 * **Be respectful**: We expect people to work together to resolve conflict, assume good intentions,
   and act with empathy. Do not turn disagreements into personal attacks.

 * **Be collaborative**: Collaboration reduces redundancy and improves the quality of our work. We