.listIterator(collectStepTrace.getPath().size());
                while (iter.hasPrevious()) {
                    DependencyNode curr = iter.previous();
                    indent += "  ";
                    trackingData.add(indent + curr + " (" + collectStepTrace.getContext() + ")");
                }
            }
        }

        if (trackingFile == null) {
            return;

	CRANDN CR0GT, CR0EQ, CR0SO      // 4c620902
	CREQV CR0GT, CR0EQ, CR0SO       // 4c620a42
	CRNAND CR0GT, CR0EQ, CR0SO      // 4c6209c2
	CRNOR CR0GT, CR0EQ, CR0SO       // 4c620842
	CROR CR0GT, CR0EQ, CR0SO        // 4c620b82
	CRORN CR0GT, CR0EQ, CR0SO       // 4c620b42
	CRXOR CR0GT, CR0EQ, CR0SO       // 4c620982

	ISEL $0, R3, R4, R5             // 7ca3201e
	ISEL $1, R3, R4, R5             // 7ca3205e

    SettableFuture<String> orig = SettableFuture.create();
    SettableFuture<String> prev = orig;
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
      SettableFuture<String> curr = SettableFuture.create();
      prev.setFuture(curr);
      prev = curr;
    }
    // prev represents the 'innermost' future
    prev.set("done");
    assertTrue(orig.isDone());
  }

}

type latencyStat struct {
	lastmin lastMinuteLatency
	curr    time.Duration
	avg     time.Duration
	peak    time.Duration
	N       int64
}

func (l *latencyStat) update(d time.Duration) {
	l.lastmin.add(d)
	l.N++
	if d > l.peak {
		l.peak = d
	}
	l.curr = l.lastmin.getTotal().avg()
	l.avg = time.Duration((int64(l.avg)*(l.N-1) + int64(l.curr)) / l.N)
}

			metric.TotalDowntime = epHealth.offlineDuration
			metric.LastOnline = epHealth.lastOnline
			metric.Online = epHealth.Online
			metric.Latency = madmin.LatencyStat{
				Curr: epHealth.latency.curr,
				Avg:  epHealth.latency.avg,
				Max:  epHealth.latency.peak,
			}
		}
		m[dID] = metric
	}
	return m
}

func (srs *SRStatus) updateXferRate(sz int64, duration time.Duration) {

	r.RUnlock()
}

// ActiveWorkers returns worker stats
func (r *ReplicationStats) ActiveWorkers() ActiveWorkerStat {
	r.wlock.RLock()
	defer r.wlock.RUnlock()
	w := r.workers.get()
	return ActiveWorkerStat{
		Curr: w.Curr,
		Max:  w.Max,
		Avg:  w.Avg,
	}
}

func (r *ReplicationStats) collectWorkerMetrics(ctx context.Context) {
	if r == nil {
		return
	}
	for {
		select {
		case <-ctx.Done():

    SettableFuture<String> orig = SettableFuture.create();
    SettableFuture<String> prev = orig;
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
      SettableFuture<String> curr = SettableFuture.create();
      prev.setFuture(curr);
      prev = curr;
    }
    // prev represents the 'innermost' future
    prev.set("done");
    assertTrue(orig.isDone());
  }

    while (true) {
      Waiter pred = null;
      Waiter curr = waiters;
      if (curr == Waiter.TOMBSTONE) {
        return; // give up if someone is calling complete
      }
      Waiter succ;
      while (curr != null) {
        succ = curr.next;
        if (curr.thread != null) { // we aren't unlinking this node, update pred.
          pred = curr;

    * **Fácil**: Projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentações.
    * **Curto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro.
    * **Robusto**: Tenha código pronto para produção. Com documentação interativa automática.

## Recapitulação

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios:

* Suporte do editor (compleção em todo canto!)
* Conversão de dados (leia-se parsing/serialização)
* Validação de dados
* Documentação dos esquemas