<div class="user"><a href="{{ user.url }}" target="_blank"><div class="avatar-wrapper"><img src="{{ user.avatarUrl }}"/></div><div class="title">@{{ user.login }}</div></a> <div class="count">Answers: {{ user.answers }}</div><div class="count">Pull Requests: {{ user.prs }}</div></div>
{% endfor %}

</div>

{% endif %}

    skip_users: Container[str],
    min_count: int = 2,
):
    users = []
    for commenter, count in counter.most_common(50):
        if commenter in skip_users:
            continue
        if count >= min_count:
            author = authors[commenter]
            users.append(
                {
                    "login": commenter,
                    "count": count,

# Test de performance

Les tests de performance de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** tournant sous Uvicorn comme <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">étant l'un des frameworks Python les plus rapides disponibles</a>, seulement inférieur à Starlette et Uvicorn (tous deux utilisés au cœur de FastAPI). (*)

  position: relative;
}

.user .avatar-wrapper img {
  position: absolute;
  top: 50%;
  left: 50%;
  transform: translate(-50%, -50%);
}

.user .title {
  text-align: center;
}

.user .count {
  font-size: 80%;
  text-align: center;
}

a.announce-link:link,
a.announce-link:visited {
  color: #fff;
}

a.announce-link:hover {
  color: var(--md-accent-fg-color);
}

experts:
- login: Kludex
  count: 600
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/7353520?u=62adc405ef418f4b6c8caa93d3eb8ab107bc4927&v=4
  url: https://github.com/Kludex
- login: dmontagu
  count: 241
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/35119617?u=540f30c937a6450812628b9592a1dfe91bbe148e&v=4
  url: https://github.com/dmontagu
- login: jgould22
  count: 240

async def super_dep(count: int = Depends(dep_counter)):
    return count


@app.get("/counter/")
async def get_counter(count: int = Depends(dep_counter)):
    return {"counter": count}


@app.get("/sub-counter/")
async def get_sub_counter(
    subcount: int = Depends(super_dep), count: int = Depends(dep_counter)
):
    return {"counter": count, "subcounter": subcount}

<div class="user"><a href="{{ user.url }}" target="_blank"><div class="avatar-wrapper"><img src="{{ user.avatarUrl }}"/></div><div class="title">@{{ user.login }}</div></a> <div class="count">Réponses: {{ user.answers }}</div><div class="count">Pull Requests: {{ user.prs }}</div></div>
{% endfor %}

</div>
{% endif %}

    return data
}

async function getData() {
    let page = 1
    let data = []
    let dataBatch = await getDataBatch(page)
    data = data.concat(dataBatch.items)
    const totalCount = dataBatch.total_count
    while (data.length < totalCount) {
        page += 1
        dataBatch = await getDataBatch(page)
        data = data.concat(dataBatch.items)
    }
    return data
}

function setupTermynal() {

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Plus jamais vous ne vous tromperez en tapant le nom d'une clé, vous ne ferez des aller-retour entre votre code et la documentation ou vous ne scrollerez de haut en bas afin d'enfin savoir si vous devez taper `username` ou `user_name`.

### Court

Des **valeurs par défaut** sont définies pour tout, des configurations optionnelles sont présentent partout. Tous ces paramètres peuvent être ajustés afin de faire ce que vous voulez et définir l'API dont vous avez besoin.