Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.

    * Pour que cela fonctionne, un seul composant (programme) fonctionnant sur le serveur, écoutant sur l'adresse IP publique, doit avoir tous les certificats HTTPS du serveur.
* Après avoir obtenu une connexion sécurisée, le protocole de communication est toujours HTTP.
    * Le contenu est crypté, même s'il est envoyé avec le protocole HTTP.

Il est courant d'avoir un seul programme/serveur HTTP fonctionnant sur le serveur (la machine, l'hôte, etc.) et

### <a href="https://requests.readthedocs.io" class="external-link" target="_blank">Requests</a>

**FastAPI** n'est pas réellement une alternative à **Requests**. Leur cadre est très différent.

Il serait en fait plus courant d'utiliser Requests _à l'intérieur_ d'une application FastAPI.

Mais quand même, FastAPI s'est inspiré de Requests.

Et pourtant l'expérience finale n'est pas meilleure 😞.

---

C'est donc l'histoire équivalente parallèle pour les burgers 🍔.

Pour un exemple plus courant dans la "vie réelle", imaginez une banque.

 * A mutable value of type {@code int}, for multisets to use in tracking counts of values.
 *
 * @author Louis Wasserman
 */
@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
final class Count implements Serializable {
  private int value;

  Count(int value) {
    this.value = value;
  }

  public int get() {
    return value;
  }

  public void add(int delta) {
    value += delta;
  }

 * A mutable value of type {@code int}, for multisets to use in tracking counts of values.
 *
 * @author Louis Wasserman
 */
@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
final class Count implements Serializable {
  private int value;

  Count(int value) {
    this.value = value;
  }

  public int get() {
    return value;
  }

  public void add(int delta) {
    value += delta;
  }

	if count != int64(len(users)) {
		t.Errorf("Count() method should get correct value, expect: %v, got %v", count, len(users))
	}

	if err := DB.Model(&User{}).Where("name = ?", user1.Name).Or("name = ?", user3.Name).Count(&count).Find(&users).Error; err != nil {
		t.Errorf(fmt.Sprintf("Count should work, but got err %v", err))
	}

	if count != int64(len(users)) {

    * Utilisation de *Docker multi-stage building*, pour ne pas avoir besoin de sauvegarder ou *commit* du code compilé.
    * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).
    * Fait aussi modulable que possible, pour pouvoir fonctionner comme tel, tout en pouvant être utilisé qu'en partie grâce à Vue CLI.
* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.

experts:
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  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/7353520?u=62adc405ef418f4b6c8caa93d3eb8ab107bc4927&v=4
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  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/35119617?u=540f30c937a6450812628b9592a1dfe91bbe148e&v=4
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- login: jgould22
  count: 235

    assertThat(manyValuesAccumulatorByAddAllIterable.count()).isEqualTo(MANY_VALUES_COUNT);
    assertThat(manyValuesAccumulatorByAddAllIterator.count()).isEqualTo(MANY_VALUES_COUNT);
    assertThat(manyValuesAccumulatorByAddAllVarargs.count()).isEqualTo(MANY_VALUES_COUNT);
    assertThat(manyValuesAccumulatorByRepeatedAdd.count()).isEqualTo(MANY_VALUES_COUNT);