### Types and validation

These environment variables can only handle text strings, as they are external to Python and have to be compatible with other programs and the rest of the system (and even with different operating systems, as Linux, Windows, macOS).

* **Robuste** : Obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique.

* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs.
* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.

* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs.
* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.

## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren

Um Daten in etwas JSON-kompatibles zu konvertieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation

Dennoch ist Uvicorn derzeit nur mit asyncio kompatibel und verwendet normalerweise <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a>, den leistungsstarken Drop-in-Ersatz für `asyncio`.

```Python
id = data["id"]
```

it will also try to get it from an attribute, as in:

```Python
id = data.id
```

And with this, the Pydantic *model* is compatible with ORMs, and you can just declare it in the `response_model` argument in your *path operations*.

You will be able to return a database model and it will read the data from it.

#### Technical Details about ORM mode

Es por esto que **FastAPI** mismo provee una documentación alternativa de la API (usando ReDoc), a la que puedes acceder en <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>:

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

## Über Pydantic

Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.

Sie können Pydantic an jede für Sie geeignete Version über `1.0.0` und unter `2.0.0` anpinnen.

Zum Beispiel:
```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0