ci += NL_LENGTH;
        } while( si < length );

        ps.println( c );
    }

/** 
 * This is an alternative to the <code>java.lang.Integer.toHexString</cod>
 * method. It is an efficient relative that also will pad the left side so
 * that the result is <code>size</code> digits.
 */ 
    public static String toHexString( int val, int size ) {
        char[] c = new char[size];

## Contribution guidelines

**If you want to contribute to TensorFlow, be sure to review the
[contribution guidelines](CONTRIBUTING.md). This project adheres to TensorFlow's
[code of conduct](CODE_OF_CONDUCT.md). By participating, you are expected to
uphold this code.**

**We use [GitHub issues](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues) for
tracking requests and bugs, please see

# Config setting that is satisfied when TensorFlow is being built with CUDA
# support through e.g. `--config=cuda` (or `--config=cuda_clang` in OSS).
alias(
    name = "is_cuda_enabled",
    actual = if_oss(
        "@local_config_cuda//:is_cuda_enabled",
        "@local_config_cuda//cuda:using_clang",
    ),
)

# Config setting that is satisfied when CUDA device code should be compiled

Mas nesse caso, se você trouxesse os 8 ex-caixas / cozinheiros / agora-faxineiros, e cada um deles (mais você) pudessem dividir a casa para limpá-la, vocês fariam toda a limpeza em **paralelo**, com a ajuda extra, e terminariam muito mais cedo.

Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.

def set_tf_cuda_version(environ_cp):
  """Set TF_CUDA_VERSION."""
  ask_cuda_version = (
      'Please specify the CUDA SDK version you want to use. '
      '[Leave empty to default to CUDA %s]: ') % _DEFAULT_CUDA_VERSION
  tf_cuda_version = get_from_env_or_user_or_default(environ_cp,
                                                    'TF_CUDA_VERSION',

# Build TensorFlow v2
build --define=tf_api_version=2 --action_env=TF2_BEHAVIOR=1

# Prevent double-compilation of some TF code, ref. b/183279666 (internal)
# > TF's gen_api_init_files has a genrule to run the core TensorFlow code
# > on the host machine. If we don't have --distinct_host_configuration=false,
# > the core TensorFlow code will be built once for the host and once for the
# > target platform.

* Por padrão, isso significa que você só pode ter um certificado HTTPS por endereço IP.
    * Não importa o tamanho do seu servidor ou quão pequeno cada aplicativo que você tem nele possa ser.
    * No entanto, existe uma solução para isso.

build --linkopt="-lm"
build --linkopt="-Wl,--undefined-version"

# Prevent double-compilation of some TF code, ref. b/183279666 (internal)
# > TF's gen_api_init_files has a genrule to run the core TensorFlow code
# > on the host machine. If we don't have --distinct_host_configuration=false,
# > the core TensorFlow code will be built once for the host and once for the
# > target platform.

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email_validator</code></a> - para validación de emails.

Usados por Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Requerido si quieres usar el `TestClient`.
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Requerido si quieres usar la configuración por defecto de templates.

## Código de Status da Resposta

Você pode definir o `status_code` (HTTP) para ser usado na resposta da sua *operação de rota*.

Você pode passar diretamente o código `int`, como `404`.

Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:

=== "Python 3.8 and above"

    ```Python hl_lines="3  17"