- commit
  - comment_added

automations:

  # Also post a comment that lists the best experts for the files that were modified.
  comment_experts:
    if:
      - {{ ('code_experts' | isEnabledAutomation(pr)) }}
    run:
      - action: explain-code-experts@v1
        args:

Vas con la persona que te gusta 😍 por comida rápida paralela 🍔.

Haces la cola mientras varios cajeros (digamos 8) que a la vez son cocineros 👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳 toman los pedidos de las personas que están delante de ti.

Todos los que están antes de ti están esperando 🕙 que sus hamburguesas 🍔 estén listas antes de dejar el mostrador porque cada uno de los 8 cajeros prepara la hamburguesa de inmediato antes de recibir el siguiente pedido.

FROM python:3.9

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# (1)
COPY ./main.py /code/

# (2)
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

1. Copie o arquivo `main.py` para o diretório `/code` diretamente (sem nenhum diretório `./app`).

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` es una clase de Python que provee toda la funcionalidad para tu API.

!!! note "Detalles Técnicos"
    `FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

    También puedes usar toda la funcionalidad de <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

As capturas de tela anteriores foram capturas no <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

Mas você terá o mesmo suporte do editor no <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> e na maioria dos editores Python:

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.
* `DELETE`: para deletar dados.

Portanto, no OpenAPI, cada um dos métodos HTTP é chamado de "operação".

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email_validator</code></a> - para validação de email.

Usados por Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Necessário se você quiser utilizar o `TestClient`.
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Necessário se você quiser utilizar a configuração padrão de templates.

build:mkl_aarch64_threadpool -c opt

# CUDA: This config refers to building CUDA op kernels with nvcc.
build:cuda --repo_env TF_NEED_CUDA=1
build:cuda --crosstool_top=@local_config_cuda//crosstool:toolchain
build:cuda --@local_config_cuda//:enable_cuda

# CUDA: This config refers to building CUDA op kernels with clang.
build:cuda_clang --config=cuda
# Enable TensorRT optimizations https://developer.nvidia.com/tensorrt

    val jgit = "org.eclipse.jgit:org.eclipse.jgit"
    val jgitSsh = "org.eclipse.jgit:org.eclipse.jgit.ssh.apache"
    val joda = "joda-time:joda-time"
    val jsch = "com.github.mwiede:jsch"
    val jsr305 = "com.google.code.findbugs:jsr305"
    val julToSlf4j = "org.slf4j:jul-to-slf4j"
    val junit = "junit:junit"
    val junit5Vintage = "org.junit.vintage:junit-vintage-engine"

# Config setting that is satisfied when TensorFlow is being built with CUDA
# support through e.g. `--config=cuda` (or `--config=cuda_clang` in OSS).
alias(
    name = "is_cuda_enabled",
    actual = if_oss(
        "@local_config_cuda//:is_cuda_enabled",
        "@local_config_cuda//cuda:using_clang",
    ),
)

# Config setting that is satisfied when CUDA device code should be compiled