```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

Natürlich werden Sie wahrscheinlich viel bessere Möglichkeiten finden, Vorteil daraus zu ziehen, als JSON zu formatieren. 😉

## Standard-Response-Klasse

Beim Erstellen einer **FastAPI**-Klasseninstanz oder eines `APIRouter`s können Sie angeben, welche Response-Klasse standardmäßig verwendet werden soll.

Der Parameter, der das definiert, ist `default_response_class`.

... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`.

### Responsemodell deaktivieren

Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben.

!!! check
    Bei der Einbindung von Routern müssen Sie sich keine Gedanken über die Performanz machen.

    Dies dauert Mikrosekunden und geschieht nur beim Start.

    Es hat also keinen Einfluss auf die Leistung. ⚡

### Einen `APIRouter` mit benutzerdefinierten `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` einfügen

Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.

!!! check "Inspirierte **FastAPI**"

==e?a||s?"uri":"urama":e<5?a||s?"ure":"urami":a||s?"ur":"urami";case"d":return a||s?"en dan":"enim dnem";case"dd":return n+=1===e?a||s?"dan":"dnem":2===e?a||s?"dni":"dnevoma":a||s?"dni":"dnevi";case"M":return a||s?"en mesec":"enim mesecem";case"MM":return n+=1===e?a||s?"mesec":"mesecem":2===e?a||s?"meseca":"mesecema":e<5?a||s?"mesece":"meseci":a||s?"mesecev":"meseci";case"y":return a||s?"eno leto":"enim letom";case"yy":return n+=1===e?a||s?"leto":"letom":2===e?a||s?"leti":"letoma":e<5?a||s?"leta...