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## FastAPI installieren

Der erste Schritt besteht aus der Installation von FastAPI.

Für dieses Tutorial empfiehlt es sich, FastAPI mit allen optionalen Abhängigkeiten und Funktionen zu installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

Falcon é outro framework Python de alta performance, e é projetado para ser minimalista, e funciona como fundação de outros frameworks como Hug.

# Fortgeschrittene Abhängigkeiten

## Parametrisierte Abhängigkeiten

Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

!!! tip "Tipp"
    Dieses Tutorial verwendete zuvor <a href="https://pyjwt.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">PyJWT</a>.

    Es wurde jedoch aktualisiert, stattdessen python-jose zu verwenden, da dieses alle Funktionen von PyJWT sowie einige Extras bietet, die Sie später möglicherweise benötigen, wenn Sie Integrationen mit anderen Tools erstellen.

## Passwort-Hashing

`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).

* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.

    * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
* `Decimal`:
    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Beispiel

Wenn Sie mit **mehreren Prozessen** dasselbe API-Programm ausführen, werden diese üblicherweise als **<abbr title="Arbeiter">Worker</abbr>** bezeichnet.

### Workerprozesse und Ports

{% endfor %}

</div>
{% endif %}

Es gibt viele andere Mitwirkende (mehr als hundert), Sie können sie alle auf der <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/graphs/contributors" class="external-link" target="_blank">FastAPI GitHub Contributors-Seite</a> sehen. 👷

## Top-Rezensenten

Diese Benutzer sind die **Top-Rezensenten**. 🕵️

Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Also den gleichen Header mit unterschiedlichen Werten.

Sie können solche Fälle deklarieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.

Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`e.

Um zum Beispiel einen Header `X-Token` zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, schreiben Sie:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Hier wird `new_dict` alle Schlüssel-Wert-Paare von `old_dict` plus das neue Schlüssel-Wert-Paar enthalten:

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```