Isso tem **padrões sensíveis**, mas você ainda pode alterar e atualizar todas as configurações com **variáveis de ambiente** ou arquivos de configuração.

Há também suporte para executar <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker#pre_start_path" class="external-link" target="_blank">**passos anteriores antes de iniciar**</a> com um script.

!!! tip

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="27"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
    ```

!!! info "Informação"
    `Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave

* `lt`: menor que (`l`ess `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)

!!! info "Informação"
    `Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.

    Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.

!!! note "Detalhes Técnicos"
    Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

recente do OpenAPI: **3.1.0**, lançada recentemente. Baseado no JSON Schema mais recente e a maioria das modificações da versão customizada do OpenAPI do JSON Schema são removidas, em troca dos recursos das versões recentes do JSON Schema, portanto, todas essas pequenas diferenças são reduzidas. No entanto, a UI do Swagger atualmente não oferece suporte a OpenAPI 3.1.0, então, por enquanto, é melhor continuar usando as opções acima....

* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para os<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">tipos exoticos do Pydantic</a>. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.

O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
```

template irá te guiar para que você faça a sua pergunta de um jeito mais correto, fazendo com que você receba respostas mais completas, e até mesmo que você mesmo resolva o problema antes de perguntar. E no GitHub eu garanto que sempre irei responder todas as perguntas, mesmo que leve um tempo. Eu pessoalmente não consigo fazer isso via chat. 😅

Conversas no chat não são tão fáceis de serem encontrados quanto no GitHub, então questões e respostas podem se perder dentro da conversa. E apenas...

!!! note "Observação"
    Tenha em mente que cada ferramenta oferece diferentes níveis de suporte ao OpenAPI.

    Algumas delas não exibem todas as informações extras que declaramos, ainda que na maioria dos casos, esses recursos estão planejados para desenvolvimento.

Você pode adicionar um `title`:

```Python hl_lines="10"

* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`.

Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`.

## Licença

* **Intuitivo**: Gran soporte en los editores con <abbr title="conocido en inglés como auto-complete, autocompletion, IntelliSense, completion">auto completado</abbr> en todas partes. Gasta menos tiempo <abbr title="buscando y corrigiendo errores">debugging</abbr>.
* **Fácil**: Está diseñado para ser fácil de usar y aprender. Gastando menos tiempo leyendo documentación.