!!! tip
    If you need GraphQL, I still would recommend you check out <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a>, as it's based on type annotations instead of custom classes and types.

## Learn More

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"_If you're looking to learn one **modern framework** for building REST APIs, check out **FastAPI** [...] It's fast, easy to use and easy to learn [...]_"

"_We've switched over to **FastAPI** for our **APIs** [...] I think you'll like it [...]_"

```

注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。

这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。

!!! tip "提示"

    还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。

    放心，因为使用了 `Depends`，**FastAPI** 不会搞混。

!!! check "检查"

    依赖系统的这种设计方式可以支持不同的依赖项返回同一个 `User` 模型。

    而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。


## 其它模型

接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。

开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。

    except (RuntimeError, PydanticSchemaGenerationError):
        raise fastapi.exceptions.FastAPIError(
            "Invalid args for response field! Hint: "
            f"check that {type_} is a valid Pydantic field type. "
            "If you are using a return type annotation that is not a valid Pydantic "
            "field (e.g. Union[Response, dict, None]) you can disable generating the "

👀 👈 👥 📣 🆎 `current_user` Pydantic 🏷 `User`.

👉 🔜 ℹ 🇺🇲 🔘 🔢 ⏮️ 🌐 🛠️ & 🆎 ✅.

!!! tip
    👆 5️⃣📆 💭 👈 📨 💪 📣 ⏮️ Pydantic 🏷.

    📥 **FastAPI** 🏆 🚫 🤚 😨 ↩️ 👆 ⚙️ `Depends`.

!!! check
    🌌 👉 🔗 ⚙️ 🏗 ✔ 👥 ✔️ 🎏 🔗 (🎏 "☑") 👈 🌐 📨 `User` 🏷.

    👥 🚫 🚫 ✔️ 🕴 1️⃣ 🔗 👈 💪 📨 👈 🆎 💽.

## 🎏 🏷

👆 💪 🔜 🤚 ⏮️ 👩‍💻 🔗 *➡ 🛠️ 🔢* & 🙅 ⏮️ 💂‍♂ 🛠️ **🔗 💉** 🎚, ⚙️ `Depends`.

    ```

With this, we get tooling support, from editors and mypy as this code is correct in terms of types, but we also get the data filtering from FastAPI.

How does this work? Let's check that out. 🤓

### Type Annotations and Tooling

First let's see how editors, mypy and other tools would see this.

!!! tip
    You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.

    Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.

!!! check
    The way this dependency system is designed allows us to have different dependencies (different "dependables") that all return a `User` model.

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

这样，只编写一次代码，**FastAPI** 就可以为多个*路径操作*共享这段代码 。

!!! check "检查"

    注意，无需创建专门的类，并将之传递给 **FastAPI** 以进行「注册」或执行类似的操作。

    只要把它传递给 `Depends`，**FastAPI** 就知道该如何执行后续操作。

## 要不要使用 `async`？

**FastAPI** 调用依赖项的方式与*路径操作函数*一样，因此，定义依赖项函数，也要应用与路径操作函数相同的规则。

```

#### 注意

参数:

```Python
connect_args={"check_same_thread": False}
```

...仅用于`SQLite`，在其他数据库不需要它。

!!! info "技术细节"

    默认情况下，SQLite 只允许一个线程与其通信，假设有多个线程的话，也只将处理一个独立的请求。

    这是为了防止意外地为不同的事物（不同的请求）共享相同的连接。

    但是在 FastAPI 中，普遍使用def函数，多个线程可以为同一个请求与数据库交互，所以我们需要使用`connect_args={"check_same_thread": False}`来让SQLite允许这样。

    此外，我们将确保每个请求都在依赖项中获得自己的数据库连接会话，因此不需要该默认机制。

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"_If you're looking to learn one **modern framework** for building REST APIs, check out **FastAPI** [...] It's fast, easy to use and easy to learn [...]_"

"_We've switched over to **FastAPI** for our **APIs** [...] I think you'll like it [...]_"