C'est ce que vous feriez probablement une fois que vous voudrez déployer votre application en production :

    ```
    pip install fastapi
    ```

    Installez également `uvicorn` pour qu'il fonctionne comme serveur :

    ```
    pip install uvicorn
    ```

    Et la même chose pour chacune des dépendances facultatives que vous voulez utiliser.

## Guide utilisateur avancé

'no': Norsk
nr: isiNdebele
nv: Diné bizaad
ny: chiCheŵa
oc: occitan
oj: ᐊᓂᔑᓈᐯᒧᐎᓐ
om: Afaan Oromoo
or: ଓଡ଼ିଆ
os: ирон æвзаг
pa: ਪੰਜਾਬੀ
pi: पाऴि
pl: Polski
ps: پښتو
pt: português
qu: Runa Simi
rm: rumantsch grischun
rn: Ikirundi
ro: Română
ru: русский язык
rw: Ikinyarwanda
sa: संस्कृतम्
sc: sardu
sd: सिन्धी
se: Davvisámegiella
sg: yângâ tî sängö
si: සිංහල

* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

### Utilisation du nom *path operation function* comme operationId

    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `name` qui devrait être un `str`.
    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `prix` qui doit être un `float`.
    * Vérifier qu'il a un attribut facultatif `is_offer`, qui devrait être un `bool`, s'il est présent.

Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).

---

Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

!!! note

Si vous créez un fichier Python qui importe et utilise FastAPI, et que vous l'exécutez avec le Python de votre environnement local, il utilisera votre code source FastAPI local.

Et si vous mettez à jour le code source local de FastAPI, tel qu'il est installé avec `--symlink` (ou `--pth-file` sous Windows), lorsque vous exécutez à nouveau ce fichier Python, il utilisera la nouvelle version de FastAPI que vous venez d'éditer.

Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank} depuis *toujours*.

Ils ont prouvé qu'ils étaient des experts en aidant beaucoup d'autres personnes. ✨

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.experts[:50] %}

## Support de l'éditeur

Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de types et de l'auto-complétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez utilisé un classique `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Et vous obtenez aussi de la vérification d'erreur pour les opérations incorrectes de types :

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

* Conçue avec ces standards après une analyse méticuleuse. Plutôt qu'en rajoutant des surcouches après coup.
* Cela permet d'utiliser de la **génération automatique de code client** dans beaucoup de langages.

### Documentation automatique