e := d.Cache[id]
		if len(e.Children) > 0 {
			e = d.flatten(e)
		}
		m[id] = e
	}
	return m
}

// flatten all children of the root into the root element and return it.
func (d *dataUsageCache) flatten(root dataUsageEntry) dataUsageEntry {
	for id := range root.Children {
		e := d.Cache[id]
		if len(e.Children) > 0 {
			e = d.flatten(e)
		}
		root.merge(e)
	}
	root.Children = nil

    ```Python hl_lines="1  14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
    ```

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.

Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.

01BC          ; mapped                 ; 01BD          # 1.1  LATIN CAPITAL LETTER TONE FIVE
01BD..01C3    ; valid                                  # 1.1  LATIN SMALL LETTER TONE FIVE..LATIN LETTER RETROFLEX CLICK
01C4..01C6    ; mapped                 ; 0064 017E     # 1.1  LATIN CAPITAL LETTER DZ WITH CARON..LATIN SMALL LETTER DZ WITH CARON

					_, _ = fmt.Fprintf(c.OutOrStdout(), "%v.%v:\n%v\n", podName, podNamespace, resp)
				} else {
					errs = multierror.Append(fmt.Errorf("%v.%v: %v", podName, podNamespace, err))
				}
			}
			if err := multierror.Flatten(errs.ErrorOrNil()); err != nil {
				return err
			}
			return nil
		},
		ValidArgsFunction: completion.ValidPodsNameArgs(ctx),
	}

	levelListString := fmt.Sprintf("[%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s]",

Die Daten werden darum mit einem „neuen“ `tax`-Wert von `10.5` abgespeichert.

## Teilweises Ersetzen mit `PATCH`

Sie können auch die <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PATCH" class="external-link" target="_blank">HTTP `PATCH`</a> Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen.

Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Validierung der Daten
* Serialisierung der Daten
* Dokumentation der Daten, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

!!! info

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.

var flateWriterPool sync.Pool

func newFlateWriter(w io.Writer) io.WriteCloser {
	fw, ok := flateWriterPool.Get().(*flate.Writer)
	if ok {
		fw.Reset(w)
	} else {
		fw, _ = flate.NewWriter(w, 5)
	}
	return &pooledFlateWriter{fw: fw}
}

type pooledFlateWriter struct {
	mu sync.Mutex // guards Close and Write
	fw *flate.Writer
}

func (w *pooledFlateWriter) Write(p []byte) (n int, err error) {
	w.mu.Lock()

* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.

In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.

## Verwendung

Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="19"