Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `settings`-Objekt verwenden, verfügen Sie über Daten mit den von Ihnen deklarierten Typen (z. B. ist `items_per_user` ein `int`).

### `settings` verwenden

    # Including PR: https://github.com/encode/httpx/pull/2309
    "ignore:'cgi' is deprecated:DeprecationWarning",
    # For passlib
    "ignore:'crypt' is deprecated and slated for removal in Python 3.13:DeprecationWarning",
    # see https://trio.readthedocs.io/en/stable/history.html#trio-0-22-0-2022-09-28
    "ignore:You seem to already have a custom.*:RuntimeWarning:trio",

    * Da die Verbindung zu einem E-Mail-Server und das Senden einer E-Mail in der Regel „langsam“ ist (einige Sekunden), können Sie die Response sofort zurücksenden und die E-Mail-Benachrichtigung im Hintergrund senden.
* Daten verarbeiten:
    * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.

## `BackgroundTasks` verwenden

Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`.

Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden.

Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.

            // TODO: This doesn't allow adoc files to be generated?
            task.from(extension.getUserManual().getRoot(), sub -> {
                sub.include("**/*.adoc");
                // Flatten adocs into a single directory
                sub.eachFile(fcd -> fcd.setRelativePath(RelativePath.parse(true, fcd.getName())));
            });

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde

    return durationsPerTestProject
        .mapValues { (_, durations) -> durations.flatten().map { it.scenario } }
}

class EmptyTestProjectBucket(private val index: Int) : PerformanceTestBucket {
    override

In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.

```Python hl_lines="48-52"
{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.

## Es ausprobieren

Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung so aus:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

					// updates-collector goroutine still
					// holds a reference to this.
					wg.Wait()
					continue
				}

				wg.Wait()
				// Flatten for upstream, but save full state.
				var root dataUsageEntry
				if r := cache.root(); r != nil {
					root = cache.flatten(*r)
					if root.ReplicationStats.empty() {
						root.ReplicationStats = nil
					}
				}
				select {
				case <-ctx.Done():
					return